Beim Kauf von verschiedensten Gütern ist die Produktqualität einer der wesentlichen Entscheidungsfaktoren für Konsumenten. Aber auch aus Sicht des produzierenden Unternehmens ist die Produktqualität ein wichtiges Merkmal, denn nur durch eine nahezu fehlerfreie Produktion ist ein Nachkommen der Verpflichtungen gegenüber den Abnehmern möglich. Um dem gerecht zu werden, ist eine entsprechende Sicherung der Qualität notwendig.
In dieser Arbeit wird auf die Ursachen von Qualitätsmängeln eingegangen und es werden verschiedene Qualitätssicherungsmethoden unter Anwendung von statistischen Werkzeugen vorgestellt. Dabei wird sowohl auf normalverteilte als auch auf nicht-normalverteilte Merkmale eingegangen.
Schließlich wird anhand von Beispielen bei verschiedenen Unternehmen aufgezeigt, dass statistische Qualitätssicherung einen immer größeren Stellenwert einnimmt.
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Grundlagen der Qualitätssicherung
- 1.2 Qualitätsregelkarten
- 1.3 Ursachen für Schwankungen
- 1.4 Hypothesen
- 1.5 Ablauf von SPC
- 2 Normalverteilte Qualitätsmerkmale
- 2.1 Einleitung
- 2.2 Bestimmung der Sollwerte
- 2.3 Bestimmung der Eingriffgrenzen
- 2.3.1 Die Shewhart-Ñ-Karte
- 2.3.2 Die Shewhart-s-Karte
- 2.3.3 Die Shewhart-R-Karte
- 2.3.4 Die x-s- und die x-R-Karte
- 2.3.5 Die EWMA-Ñ-Karte
- 2.3.6 Die -Annahme-Karte
- 2.4 Multivariate Qualitätsregelkarten
- 2.4.1 Multivariate Shewhart-ñ-Qualitätsregelkarten
- 2.4.2 Multivariate Shewhart-s-Qualitätsregelkarten
- 3 Nicht-Normalverteilte Qualitätsmerkmale
- 3.1 Einleitung
- 3.2 Auswirkungen bei anderen Verteilungen
- 3.3 Modifizierte - und s-Karte
- 3.4 Qualitätsregelkarten im verallgemeinerten Poisson-Modell
- 4 Beispiele und Resümee
- 4.1 W&H Dentalwerk Bürmoos
- 4.2 W.E.T. Pilisszentivan
- 4.3 ARCO Steel
- 4.4 Hilti AG
- 4.5 Resümee
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Dieses Buch befasst sich mit der statistischen Prozesslenkung (SPC) als Werkzeug zur Qualitätssicherung im Produktionsmanagement. Es zeigt die Anwendung von SPC-Methoden für die Überwachung und Steuerung von Produktionsprozessen auf. Der Fokus liegt dabei auf der Anwendung von Qualitätsregelkarten für die Analyse von Qualitätsmerkmalen, insbesondere bei normalverteilten und nicht-normalverteilten Daten.
- Grundlagen der Qualitätssicherung und SPC
- Anwendung von Qualitätsregelkarten für normalverteilte Qualitätsmerkmale
- Anwendung von Qualitätsregelkarten für nicht-normalverteilte Qualitätsmerkmale
- Multivariate Qualitätsregelkarten
- Praxisbeispiele für die Anwendung von SPC in verschiedenen Industrien
Zusammenfassung der Kapitel
Kapitel 1: Einleitung
Dieses Kapitel legt die Grundlage für das Verständnis der statistischen Prozesslenkung (SPC) und ihrer Bedeutung für die Qualitätssicherung im Produktionsmanagement. Es behandelt grundlegende Konzepte der Qualitätssicherung, die Funktionsweise von Qualitätsregelkarten und die verschiedenen Ursachen für Schwankungen in Produktionsprozessen.
Kapitel 2: Normalverteilte Qualitätsmerkmale
Dieses Kapitel widmet sich der Anwendung von SPC-Methoden auf normalverteilte Qualitätsmerkmale. Es erläutert die Bestimmung von Sollwerten und Eingriffsgrenzen, sowie die Verwendung verschiedener Arten von Shewhart-Karten und weiteren Qualitätsregelkarten.
Kapitel 3: Nicht-Normalverteilte Qualitätsmerkmale
Dieses Kapitel behandelt die Besonderheiten der SPC-Anwendung auf nicht-normalverteilte Qualitätsmerkmale. Es zeigt Modifizierte - und s-Karten und Qualitätsregelkarten im verallgemeinerten Poisson-Modell auf.
Kapitel 4: Beispiele und Resümee
Dieses Kapitel präsentiert praxisnahe Beispiele für die Anwendung von SPC in verschiedenen Industrien, wie zum Beispiel im Dentalwerk, in der Stahlproduktion und in der Bauindustrie. Es fasst die wichtigsten Erkenntnisse und Anwendungen von SPC in der Praxis zusammen.
Schlüsselwörter
Statistische Prozesslenkung (SPC), Qualitätssicherung, Qualitätsregelkarten, Normalverteilung, Nicht-Normalverteilung, Shewhart-Karte, Multivariate Qualitätsregelkarten, Praxisbeispiele, Produktionsmanagement, Prozessüberwachung, Prozesslenkung.
- Quote paper
- Dr. Martin Predota (Author), 2007, Statistische Prozesslenkung zur Qualitätssicherung im Produktionsmanagement, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/88513
