Der Hot Topic Business Intelligence (BI) ist derzeit sowohl im technologischen als auch im betriebswirtschaftlichen Bereich in aller Munde und ist bedeutender denn je. In den letzten 10 Jahren kategorisierte man Business Intelligence noch überwiegend in den technischen Bereich, da der wirtschaftliche Aspekt nicht erkannt worden war. Heutzutage ist Business Intelligence jedoch nicht mehr nur für die Verantwortlichen im IT-Bereich von großer Bedeutung, insbesondere das Management vieler Unternehmen erkennt im Business Intelligence eine wichtige Technologie für die Zukunft. Infolgedessen findet sich der Sammelbegriff Business Intelligence immer häufiger bei den Top-Themen von Führungskräfte-Agendas.
Nach der Einführung umfassender betriebswirtschaftlicher Systeme erhoffen sich derzeit die Führungskräfte, mit Hilfe eines Business Intelligence-Systems aus der Informationsflut die richtigen Informationen entnehmen zu können. Ebenso will das Management die wesentlichen Daten zu neuen Erkenntnissen kombinieren und sichtbare oder latente Muster für Risiko- und Erfolgsfaktoren auffinden. Diese Managementforderungen sind legitim, denn die rasante Entwicklung der ökonomischen Globalisierung und das heutige Informationszeitalter haben Unternehmen gezwungen, den mächtigen Wettbewerbsdruck zu prognostizieren und angemessen darauf zu reagieren.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Grundverständnis: Business Intelligence
2.1. Wesen und Anforderungen an Business Intelligence
2.2. Daten bzw. Informationen für das Management
2.3. Zielsetzung eines Business Intelligence-Systems
3. Entwicklung des Business Intelligence
3.1. Vom Managementinformationssystem zum Business Intelligence-System
3.2. Wachstumsmotive des Business Intelligence
3.2.1. Real-time-Enterprise
3.2.2. Wertsteigerung von betriebswirtschaftlichen Anwendungen
3.2.3. Informationskonsolidierung und Integration heterogener Systeme
3.2.4. Wirtschaftliche Beschränkungen und Regulierungen
3.2.5. Nutzung analytischer Ergebnisse in operativen Geschäftsprozessen
4. Aufgaben und Prozesse des Business Intelligence
4.1. Datensammlung
4.1.1. Datenintegration
4.1.2. Datenspeicherung
4.2. Datenaufbereitung
4.3. Informationsdarstellung
5. Business Intelligence-Architektur
5.1. Allgemeines
5.2. Extrahieren-Transformieren-Laden (ETL)
5.3. Data Warehouse/Data Marts
5.4. Aufbereitung – OLAP und seine Speichermodi
5.5. Analyse- und Anwenderwerkzeuge
5.5.1. Mining Verfahren
5.5.1.1. Data Mining
5.5.1.2. Text Mining
5.5.1.3. Web Mining
5.5.2. Suchvarianten
5.5.3. Case Based Reasoning
5.5.4. Balanced Scorecard
5.5.5. Berichtswesen
5.5.6. Ad hoc Analysen & Reportings
5.5.7. Planung, Budgetierung & Simulation
6. Business Intelligence-Produktvergleich
6.1. Business Intelligence-Anbieter
6.2. Smart Business Intelligence der zetVisions AG
6.2.1. Das Unternehmen
6.2.2. Business Intelligence-Definition aus Sicht der zetVisions AG
6.2.3. Die zetVisions-Lösung zetControl
6.2.3.1. zetSmartPortal
6.2.3.2. zetConnect
6.2.4. Architektur der Smart Business Intelligence-Lösung
6.3. MI DecisionWare der MIS AG
6.3.1. Das Unternehmen
6.3.2. Zielsetzung und Kernkompetenz des Business Intelligence-Ansatzes der MIS AG
6.3.3. Die MIS-Lösung MIS DecisionWare
6.3.3.1. MIS Application Server
6.3.3.2. MIS DecisionWare Applications
6.3.3.3. MIS Frontends
6.3.3.4. MIS DecisionWare Studio
6.3.4. Architektur der Business Intelligence-Lösung
6.4. Vergleich der Business Intelligence-Lösungen
7. Neue Trends im Bereich der Managementunterstützung
7.1. Trendentwicklung von Business Intelligence
7.2. Business Performance Management
7.3. Decision Intelligence-System
8. Resümee
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht das Feld der Business Intelligence, um aufzuzeigen, wie Unternehmen Datenmassen in strategisch wertvolles Wissen transformieren können, um den Wettbewerbsdruck zu bewältigen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Grundlagen und Definitionen von Business Intelligence-Systemen
- Architektonische Komponenten wie Data Warehouse, ETL und OLAP
- Analyse- und Anwenderwerkzeuge zur Informationsdarstellung
- Produktvergleich zwischen den Lösungen der zetVisions AG und der MIS AG
- Zukunftstrends wie Business Performance Management und Decision Intelligence
Auszug aus dem Buch
2.1. Wesen und Anforderungen an Business Intelligence
Das Schlagwort Business Intelligence ist äußerst jung, verspricht allerdings zu einem viel versprechenden Trend zu werden. Vor allem der englische Ausdruck Intelligence assoziiert etwas Positives. Das kommt daher, dass der Begriff Intelligence die Fertigkeit interpretiert, Informationen in Wissen zu transformieren und Wissen in konkrete Vorgänge umzusetzen. Martin Grothe übersetzt den Ausdruck Intelligence mit der Suche nach Informationen und definiert den Themenkomplex Business Intelligence wie folgt: „Business Intelligence bezeichnet den analytischen Prozess, der – fragmentierte – Unternehmens- und Wettbewerbsdaten in handlungsgerichtetes Wissen über die Fähigkeiten, Positionen, Handlungen und Ziele der betrachteten internen oder externen Handlungsfelder (Akteure und Prozess) transformiert.“
Diese Definition weist darauf hin, dass hinter der Bezeichnung Business Intelligence keine feste Größe steht, sondern ein Prozess charakterisiert wird. Ebenso wird ersichtlich, dass dieser gesamte Prozess die Entscheidungsfindung im Unternehmen durch die Auswertung verfügbarer Daten beschreibt. Grothe leitet daher aus dieser Definition die folgenden drei Prozessphasen ab:
1. „Bereitstellung quantitativer und qualitativer, strukturierter oder unstrukturierter Basisdaten.“
2. „Entdeckung relevanter Zusammenhänge, Muster und Musterbrüche oder Diskontinuitäten gemäß vorbestimmter Hypothesen oder hypothesenfrei.“
3. „Kommunikation der Erkenntnisse und Integration in das Wissens management der Unternehmung: Teilen und Nutzung der gewonnen Erkenntnisse zur Stützung von Maßnahmen und Entscheidungen sowie Umsetzung des generierten Wissens in Aktionen.“
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung: Die Einleitung beleuchtet die steigende Bedeutung von Business Intelligence für das Management angesichts des globalen Wettbewerbsdrucks und der Notwendigkeit, Daten in nutzbares Wissen zu transformieren.
2. Grundverständnis: Business Intelligence: Dieses Kapitel definiert Business Intelligence als Prozess zur Entscheidungsunterstützung und grenzt die Begriffe Daten, Information und Wissen voneinander ab.
3. Entwicklung des Business Intelligence: Das Kapitel zeichnet die historische Evolution von Managementinformationssystemen hin zu modernen Business Intelligence-Systemen nach und erläutert die Wachstumsmotive wie Real-time-Enterprise.
4. Aufgaben und Prozesse des Business Intelligence: Hier werden die Kernfunktionen Datensammlung, Datenintegration, Datenaufbereitung und Informationsdarstellung als fundamentale Prozessschritte beschrieben.
5. Business Intelligence-Architektur: Dieser Abschnitt beschreibt die technischen Komponenten einer BI-Lösung, insbesondere ETL-Prozesse, Data Warehouse-Konzepte und die verschiedenen Anwenderwerkzeuge wie OLAP und Data Mining.
6. Business Intelligence-Produktvergleich: Die Arbeit vergleicht praxisnah die Lösungsansätze der zetVisions AG und der MIS AG, um unterschiedliche architektonische Implementierungen im Markt zu veranschaulichen.
7. Neue Trends im Bereich der Managementunterstützung: Es wird ein Ausblick auf zukünftige Entwicklungen wie Business Performance Management und Decision Intelligence-Systeme gegeben.
8. Resümee: Das Resümee fasst die zentrale Bedeutung von Business Intelligence für eine erfolgreiche Unternehmensführung zusammen und betont, dass Technologie stets durch menschliche Intelligenz ergänzt werden muss.
Schlüsselwörter
Business Intelligence, Data Warehouse, Managementinformationssystem, OLAP, Data Mining, Balanced Scorecard, Wissensmanagement, Entscheidungsprozess, ETL, Reporting, Unternehmensplanung, Echtzeit-Unternehmen, Analysewerkzeuge, Performance Management, Decision Intelligence
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Diplomarbeit grundsätzlich?
Die Arbeit analysiert das Konzept der Business Intelligence (BI) hinsichtlich seiner Aufgaben, Prozesse und technischen Architektur, um die Relevanz für moderne Unternehmen zu verdeutlichen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Arbeit?
Zu den Schwerpunkten gehören das Grundverständnis von BI, der technische Aufbau mittels Data Warehouse und ETL, die verschiedenen Analysemethoden sowie ein direkter Produktvergleich.
Was ist das primäre Ziel oder die Forschungsfrage?
Das Ziel ist es, den Themenkomplex BI durchleuchtet darzustellen und aufzuzeigen, wie Unternehmen durch BI-Strategien aus Datenmassen handlungsrelevantes Wissen generieren können.
Welche wissenschaftliche Methode verwendet der Autor?
Der Autor stützt sich auf eine theoretische Auseinandersetzung mit Fachliteratur sowie eine praxisorientierte Veranschaulichung anhand von Produktbeispielen und Architekturmodellen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Definition von BI-Grundlagen, die Prozessabläufe wie Datensammlung und -aufbereitung sowie eine detaillierte technische Architektur-Analyse.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird maßgeblich durch Begriffe wie Business Intelligence, Data Warehouse, OLAP, Managementunterstützung und Performance Management geprägt.
Welchen Stellenwert nimmt das Data Warehouse ein?
Das Data Warehouse wird als zentrale Komponente und Grundvoraussetzung für erfolgreiche BI-Systeme dargestellt, da es die Integration heterogener Datenbestände ermöglicht.
Was zeichnet den Vergleich zwischen zetVisions AG und MIS AG aus?
Der Vergleich verdeutlicht, dass trotz gleicher Grundkonzepte unterschiedliche architektonische Philosophien verfolgt werden, um den spezifischen Bedürfnissen verschiedener Unternehmensgrößen gerecht zu werden.
Welche Rolle spielt die menschliche Komponente in der Arbeit?
Der Autor betont im Resümee, dass die beste technische BI-Lösung wirkungslos bleibt, wenn sie nicht durch menschliche Intelligenz bei der Interpretation und Entscheidung unterstützt wird.
- Quote paper
- Kiryo Abraham (Author), 2004, Business Intelligence. Aufgaben, Prozess und Architektur, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/89919
