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Auswirkungen von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit

Analyse des Datensatzes „ALLBUScompact 2016“

Title: Auswirkungen von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit

Term Paper , 2019 , 15 Pages , Grade: 1,0

Autor:in: Maik Raffelsiefen (Author)

Economics - Statistics and Methods
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Summary Excerpt Details

In dieser Analyse wird ein Teilaspekt der Gesundheit untersucht, nämlich die Auswirkung von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit. Dazu werden zwei Hypothesen aufgestellt, die mithilfe des Allbus Datensatzes statistisch untersucht werden.
Viele Menschen klagen über gesundheitliche Probleme, beispielsweise durch Stress oder körperlich anstrengende Arbeit.
Mittels einer Varianzanalyse (ANOVA) kann auf Basis des oben beschriebenen Datensatzes gezeigt werden, dass es einen Unterschied im Einkommen je nach Gesundheitszustand gibt. Hingegen zeigt ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, dass zwischen dem Gesundheitszustand und dem Wohnort kein Zusammenhang besteht. Für genauere Untersuchungen ist jedoch eine gezielte Umfrage nötig, da der Datensatz und die Qualität der Daten nicht auf diese Forschungsfrage ausgelegt sind.

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Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einleitung und Datenaufbereitung
    • 1.1 Einleitung und Definition der Forschungsfrage und Hypothesen
    • 1.2 Vorstellung des Datensatzes „Allbus“
    • 1.3 Datenaufbereitung
    • 1.4 Datenimport und Pakete
  • 2. Überblick der Daten (Deskriptive Statistik)
  • 3. Analyse der Hypothesen
  • 4. Diskussion
  • 5. Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Arbeit befasst sich mit dem Einfluss von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit. Die Untersuchung basiert auf dem Datensatz „ALLBUScompact 2016 - Variable Report“ und analysiert zwei Hypothesen. Die erste Hypothese besagt, dass es einen Unterschied im Einkommen je nach Gesundheitszustand gibt. Die zweite Hypothese postuliert einen Zusammenhang zwischen dem Wohnort und der Gesundheit.

  • Auswirkungen von Einkommen auf die Gesundheit
  • Einfluss des Wohnortes auf die Gesundheit
  • Analyse des Datensatzes „ALLBUScompact 2016“
  • Statistische Methoden: Varianzanalyse (ANOVA) und Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
  • Interpretation der Ergebnisse und Limitationen der Studie

Zusammenfassung der Kapitel

  • Kapitel 1: Einleitung und Datenaufbereitung
    • Definition der Forschungsfrage und Hypothesen
    • Vorstellung des Datensatzes „ALLBUS“ und dessen relevanten Variablen
    • Beschreibung der Datenaufbereitung und Anpassung der kategorialen Inhalte
    • Datenimport und Verwendung des RStudio-Pakets „mosaic“
  • Kapitel 2: Überblick der Daten (Deskriptive Statistik)
    • Statistische Beschreibung der relevanten Variablen (Einkommen, Gesundheitszustand, Wohnort)
    • Visualisierung der Daten mittels Diagrammen und Tabellen
  • Kapitel 3: Analyse der Hypothesen
    • Anwendung der Varianzanalyse (ANOVA) zur Überprüfung der ersten Hypothese
    • Durchführung eines Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests zur Überprüfung der zweiten Hypothese
    • Interpretation der statistischen Ergebnisse und Diskussion der Ergebnisse

Schlüsselwörter

Die Forschungsarbeit konzentriert sich auf die Zusammenhänge zwischen Einkommen, Wohnort und Gesundheit. Zentrale Begriffe sind "Gesundheitszustand", "Einkommen", "Wohnort", "Varianzanalyse (ANOVA)", "Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest", "ALLBUScompact 2016".

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Details

Title
Auswirkungen von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit
Subtitle
Analyse des Datensatzes „ALLBUScompact 2016“
College
University of applied sciences, Düsseldorf
Course
Datenerhebung & Statistik
Grade
1,0
Author
Maik Raffelsiefen (Author)
Publication Year
2019
Pages
15
Catalog Number
V911754
ISBN (eBook)
9783346264312
ISBN (Book)
9783346264329
Language
German
Tags
R-Studio R Studio Statistik Allbus Datensatz Allbus Einkommen Wohnort Gesundheit
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Maik Raffelsiefen (Author), 2019, Auswirkungen von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/911754
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