In dieser Analyse wird ein Teilaspekt der Gesundheit untersucht, nämlich die Auswirkung von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit. Dazu werden zwei Hypothesen aufgestellt, die mithilfe des Allbus Datensatzes statistisch untersucht werden.
Viele Menschen klagen über gesundheitliche Probleme, beispielsweise durch Stress oder körperlich anstrengende Arbeit.
Mittels einer Varianzanalyse (ANOVA) kann auf Basis des oben beschriebenen Datensatzes gezeigt werden, dass es einen Unterschied im Einkommen je nach Gesundheitszustand gibt. Hingegen zeigt ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, dass zwischen dem Gesundheitszustand und dem Wohnort kein Zusammenhang besteht. Für genauere Untersuchungen ist jedoch eine gezielte Umfrage nötig, da der Datensatz und die Qualität der Daten nicht auf diese Forschungsfrage ausgelegt sind.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einleitung und Datenaufbereitung
- 1.1 Einleitung und Definition der Forschungsfrage und Hypothesen
- 1.2 Vorstellung des Datensatzes „Allbus“
- 1.3 Datenaufbereitung
- 1.4 Datenimport und Pakete
- 2. Überblick der Daten (Deskriptive Statistik)
- 3. Analyse der Hypothesen
- 4. Diskussion
- 5. Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit befasst sich mit dem Einfluss von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit. Die Untersuchung basiert auf dem Datensatz „ALLBUScompact 2016 - Variable Report“ und analysiert zwei Hypothesen. Die erste Hypothese besagt, dass es einen Unterschied im Einkommen je nach Gesundheitszustand gibt. Die zweite Hypothese postuliert einen Zusammenhang zwischen dem Wohnort und der Gesundheit.
- Auswirkungen von Einkommen auf die Gesundheit
- Einfluss des Wohnortes auf die Gesundheit
- Analyse des Datensatzes „ALLBUScompact 2016“
- Statistische Methoden: Varianzanalyse (ANOVA) und Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
- Interpretation der Ergebnisse und Limitationen der Studie
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Einleitung und Datenaufbereitung
- Definition der Forschungsfrage und Hypothesen
- Vorstellung des Datensatzes „ALLBUS“ und dessen relevanten Variablen
- Beschreibung der Datenaufbereitung und Anpassung der kategorialen Inhalte
- Datenimport und Verwendung des RStudio-Pakets „mosaic“
- Kapitel 2: Überblick der Daten (Deskriptive Statistik)
- Statistische Beschreibung der relevanten Variablen (Einkommen, Gesundheitszustand, Wohnort)
- Visualisierung der Daten mittels Diagrammen und Tabellen
- Kapitel 3: Analyse der Hypothesen
- Anwendung der Varianzanalyse (ANOVA) zur Überprüfung der ersten Hypothese
- Durchführung eines Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests zur Überprüfung der zweiten Hypothese
- Interpretation der statistischen Ergebnisse und Diskussion der Ergebnisse
Schlüsselwörter
Die Forschungsarbeit konzentriert sich auf die Zusammenhänge zwischen Einkommen, Wohnort und Gesundheit. Zentrale Begriffe sind "Gesundheitszustand", "Einkommen", "Wohnort", "Varianzanalyse (ANOVA)", "Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest", "ALLBUScompact 2016".
- Quote paper
- Maik Raffelsiefen (Author), 2019, Auswirkungen von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/911754
