In dieser Analyse wird ein Teilaspekt der Gesundheit untersucht, nämlich die Auswirkung von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit. Dazu werden zwei Hypothesen aufgestellt, die mithilfe des Allbus Datensatzes statistisch untersucht werden.
Viele Menschen klagen über gesundheitliche Probleme, beispielsweise durch Stress oder körperlich anstrengende Arbeit.
Mittels einer Varianzanalyse (ANOVA) kann auf Basis des oben beschriebenen Datensatzes gezeigt werden, dass es einen Unterschied im Einkommen je nach Gesundheitszustand gibt. Hingegen zeigt ein Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, dass zwischen dem Gesundheitszustand und dem Wohnort kein Zusammenhang besteht. Für genauere Untersuchungen ist jedoch eine gezielte Umfrage nötig, da der Datensatz und die Qualität der Daten nicht auf diese Forschungsfrage ausgelegt sind.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung und Datenaufbereitung
2. Überblick der Daten (Deskriptive Statistik)
3. Analyse der Hypothesen
4. Diskussion
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht mittels des ALLBUScompact 2016 Datensatzes, inwiefern das monatliche Nettoeinkommen sowie der Wohnort mit dem subjektiven Gesundheitszustand der Befragten korrelieren. Ziel ist es, statistisch zu prüfen, ob signifikante Unterschiede im Einkommen je nach Gesundheitsgrad bestehen und ob der Wohnort einen Einfluss auf die gesundheitliche Verfassung der Bevölkerung ausübt.
- Statistische Analyse des Datensatzes ALLBUScompact 2016 mittels RStudio
- Deskriptive Untersuchung der Variablen Gesundheitszustand, Einkommen und Wohnort
- Durchführung einer Varianzanalyse (ANOVA) zur Prüfung von Einkommensunterschieden
- Anwendung des Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests zur Korrelation von Wohnort und Gesundheit
- Kritische Diskussion der methodischen Grenzen und Ergebnisse
Auszug aus dem Buch
3.1 Bewertung des Einkommens
Die Hypothese besagt, dass es einen Unterschied im Einkommen je nach Gesundheitszustand gibt. Die daraus abgeleiteten Alternativ- und Nullhypothesen lauten:
H1: Es gibt einen Unterschied im Einkommen je nach Gesundheitszustand.
H01: Es gibt keinen Unterschied im Einkommen je nach Gesundheitszustand.
Um die Hypothese zu testen, werden die Variablen des Nettoeinkommens (inc) sowie des Gesundheitszustandes (hs01) betrachtet. Da es sich hierbei um eine metrische und eine kategoriale Variable handelt, eignet sich zur visuellen Darstellung ein Boxplot, siehe Abbildung 4.
Der Boxplot zeigt, dass bei steigendem Nettoeinkommen zunehmend häufiger gute Gesundheitszustände angegeben werden. Sowohl der IQR (Interquartilsabstand), als auch die Mediane des Nettoeinkommens steigen, je besser der Gesundheitszustand angegeben wird. Zur genaueren Untersuchung empfiehlt sich der Befehl favstats().
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einleitung und Datenaufbereitung: Dieses Kapitel definiert die Forschungsfragen und Hypothesen und beschreibt die Vorbereitung des ALLBUS-Datensatzes für die statistische Analyse in RStudio.
2. Überblick der Daten (Deskriptive Statistik): Hier erfolgt eine erste explorative Analyse der Variablen, um die Verteilungen und Kennzahlen des Gesundheitszustands, des Einkommens und des Wohnortes zu verstehen.
3. Analyse der Hypothesen: In diesem Hauptteil werden die aufgestellten Hypothesen mittels Varianzanalyse und Chi-Quadrat-Test mathematisch geprüft und interpretiert.
4. Diskussion: Das Kapitel reflektiert die Ergebnisse, interpretiert die praktische Relevanz der gefundenen Zusammenhänge und diskutiert die methodischen Grenzen der Analyse.
Schlüsselwörter
Allbus, Gesundheit, Nettoeinkommen, Wohnort, Statistik, RStudio, Varianzanalyse, ANOVA, Chi-Quadrat-Test, Deskriptive Statistik, Datensatz, Hypothesenprüfung, Gesundheitszustand, Korrelation, Sozialwissenschaften.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser wissenschaftlichen Arbeit grundlegend?
Die Arbeit untersucht, ob ökonomische Faktoren wie das Nettoeinkommen und geografische Faktoren wie der Wohnort einen messbaren Einfluss auf das subjektive Wohlbefinden und die Gesundheit der Menschen haben.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die zentralen Themenfelder umfassen die statistische Auswertung von Sozialdaten, die Analyse von Einkommensunterschieden nach Gesundheitsgruppen und die Untersuchung von Wohnraum-Aspekten in Relation zur Gesundheit.
Was ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das primäre Ziel ist es, zwei Hypothesen zu verifizieren: Erstens, dass ein signifikanter Zusammenhang zwischen Einkommen und Gesundheit existiert, und zweitens, dass der Wohnort die Gesundheit beeinflusst.
Welche statistischen Methoden kommen zum Einsatz?
Der Autor verwendet zur Analyse deskriptive Statistiken, Boxplots, Histogramme, die Varianzanalyse (ANOVA) zur Prüfung von Gruppenunterschieden und den Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest für kategoriale Zusammenhänge.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die Aufbereitung der Daten in RStudio, die deskriptive Betrachtung der drei Hauptvariablen sowie die explizite mathematische Prüfung der aufgestellten Hypothesen.
Welche Schlüsselwörter charakterisieren die Untersuchung am besten?
Die Arbeit lässt sich am besten mit Begriffen wie ALLBUS-Datensatz, Varianzanalyse, Gesundheitsökonomie, statistische Signifikanz und Nettoeinkommen beschreiben.
Welches Ergebnis lieferte die Varianzanalyse bezüglich des Einkommens?
Die ANOVA ergab einen signifikanten Unterschied der Mittelwerte beim Nettoeinkommen in Abhängigkeit vom Gesundheitszustand, weshalb die Nullhypothese verworfen werden konnte.
Warum wurde die Hypothese zum Einfluss des Wohnorts verworfen?
Der durchgeführte Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest ergab keinen signifikanten Zusammenhang zwischen dem Wohnort und der Gesundheit, was zur Beibehaltung der Nullhypothese führte.
Welche Limitationen nennt der Autor bei den verwendeten Daten?
Der Autor weist darauf hin, dass der ALLBUS-Datensatz nicht explizit für diese Forschungsfrage konzipiert wurde und die subjektive Selbsteinschätzung der Gesundheit eine hohe Variabilität aufweist.
Was schlägt der Autor für zukünftige Forschungsarbeiten vor?
Für präzisere Ergebnisse empfiehlt der Autor eine dedizierte, auf diese Fragestellungen ausgerichtete Umfrage durchzuführen und den Gesundheitszustand in der Erhebung detaillierter zu operationalisieren.
- Arbeit zitieren
- Maik Raffelsiefen (Autor:in), 2019, Auswirkungen von Einkommen und Wohnort auf die Gesundheit, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/911754
