Spell-checked Synonym-based Searchable Symmetric Encryption


Seminararbeit, 2020

13 Seiten, Note: 1,0


Inhaltsangabe oder Einleitung

Diese Arbeit gibt einen Überblick über Searchable Encryption, einer Möglichkeit, Daten sicher in der Cloud zu speichern, ohne zu viel Komfort zu verlieren und implementiert sowie analysiert eine solche Anwendung prototypisch.
Um sensible Daten in der Cloud sicher speichern zu können ist es nötig, diese zu verschlüsseln. Um die Suchfunktionalität trotz Verschlüsselung weiter zu ermöglichen, werden Searchable Encryption (SE) Schemata entwickelt. In dieser Arbeit wird eine Einführung in SE gegeben und ein simples SE-System implementiert. Die Limitationen dieses Systems werden analysiert und aktuelle Forschungsergebnisse präsentiert.

In den letzten Jahren hat mit der wachsenden Datenmenge, die erhoben, gespeichert und verarbeitet wird auch das Cloud-Computing an Bedeutung gewonnen. Eine zentrale Funktion ist dabei die Speicherung von Daten und Dokumenten. Da sich diese dann allerdings auf einem externen Server befinden, besteht meistens großes Interesse an der Sicherheit der Daten.

Artikel 32 der DSGVO fordert beispielsweise in Absatz (1) a: "die Pseudonymisierung und Verschlüsselung personenbezogener Daten". Werden die Daten probabilistisch verschlüsselt wird es allerdings unmöglich, diese mit klassischen Mitteln zu durchsuchen. Denn für den Benutzer ist nur eine Suche nach Inhalten des Ausgangstextes und nicht des Geheimtextes sinnvoll. Möglich ist die Suche aber nur innerhalb der Geheimtexte. Searchable Encryption (SE) nimmt sich diesem Problem an.

Details

Titel
Spell-checked Synonym-based Searchable Symmetric Encryption
Hochschule
Fachhochschule Amberg-Weiden
Note
1,0
Autor
Jahr
2020
Seiten
13
Katalognummer
V919999
ISBN (eBook)
9783346245151
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Searchable Encryption, SSE, Cloud, Synonymsuche, Cloudspeicherung, Verschlüsselung, NLTK, Symmetric Searchable Encryption, Verschlüsselte Suche
Arbeit zitieren
Sebastian Steindl (Autor), 2020, Spell-checked Synonym-based Searchable Symmetric Encryption, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/919999

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