Einflussfaktoren auf das Gehalt eines Angestellten. Analyse anhand des Datensatz "wage2"

Hausarbeit , 2020 , 31 Seiten , Note: 1,0

VWL - Statistik und Methoden

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, welche Faktoren sich auf das Gehalt eines Angestellten auswirken. Die Untersuchung geschieht auf Basis des Datensatzes "wage2". Ziel dieser Arbeit ist es, mögliche Einflussfaktoren auf das Einkommen eines Angestellten zu identifizieren. Auf die Frage hin, was Angestellte motiviert, antwortet jeder Dritte mit einem hohen Gehalt. Mitarbeiter bilden sich fort, zeigen Motivation oder andere Anstrengungen, um eine höhere Entlohnung zu erhalten. Die Frage, die sich daher stellt, ist: Was muss unternommen werden, um ein höheres Gehalt zu erhalten?

Nach einer Einführung in die Thematik folgt die Vorstellung des Datensatzes "wage2". Anschließend werden die Ergebnisse des Datensatzes analysiert und interpretiert. Dies erfolgt sowohl nach der einfachen linearen Regressionsanalyse, sowie der multiplen linearen Regressionsanalyse.

Der Datensatz wage2 aus dem Paket "wooldridge" umfasst insgesamt 935 Beobachtungen mit 17 Variablen. Der Datensatz bietet, aufgrund der verschiedenen Variablen, die Möglichkeiten, Einflussfaktoren auf das monatliche Gehalt eines Angestellten zu analysieren. Die Personen waren zum Zeitpunkt der Beobachtung zwischen 28 und 38 Jahren alt.

Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1. Einleitung

2. Vorstellung des Datensatzes wage
2.1. Vorstellung der beiden Variablen „wage“ und „lwage“
2.2. Vorstellung der Variablen „IQ“, „educ“ und „tenure“
2.3. Korrelation der Variablen

3. Analyse und Interpretation der Ergebnisse
3.1. Einfache lineare Regressionsanalyse
3.2. Multiple lineare Regressionsanalyse

4. Fazit

5. Literaturverzeichnis

• Hochschule: FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, München früher Fachhochschule
• Veranstaltung: Wissenschaftliche Methoden – quantitative Datenanalyse
• Note: 1,0
• Autor: Philipp Augustin (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2020
• Seiten: 31
• Katalognummer: V920399
• ISBN (eBook): 9783346284358
• ISBN (Buch): 9783346284365
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: Statistik, wissenschaftliches Arbeiten, R-Markdown, Datensatz, R, quantitative Datenanalyse, Gehalt, Analyse, Angestellte, Auswirkungen, Einfache lineare Regressionsanalyse, Multiple lineare Regressionsanalyse, Histogramm, Korrelation, HAC-Schätzer, Hypothesen, Forschungsfrage, wage2, wooldridge