Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, welche Faktoren sich auf das Gehalt eines Angestellten auswirken. Die Untersuchung geschieht auf Basis des Datensatzes "wage2". Ziel dieser Arbeit ist es, mögliche Einflussfaktoren auf das Einkommen eines Angestellten zu identifizieren. Auf die Frage hin, was Angestellte motiviert, antwortet jeder Dritte mit einem hohen Gehalt. Mitarbeiter bilden sich fort, zeigen Motivation oder andere Anstrengungen, um eine höhere Entlohnung zu erhalten. Die Frage, die sich daher stellt, ist: Was muss unternommen werden, um ein höheres Gehalt zu erhalten?
Nach einer Einführung in die Thematik folgt die Vorstellung des Datensatzes "wage2". Anschließend werden die Ergebnisse des Datensatzes analysiert und interpretiert. Dies erfolgt sowohl nach der einfachen linearen Regressionsanalyse, sowie der multiplen linearen Regressionsanalyse.
Der Datensatz wage2 aus dem Paket "wooldridge" umfasst insgesamt 935 Beobachtungen mit 17 Variablen. Der Datensatz bietet, aufgrund der verschiedenen Variablen, die Möglichkeiten, Einflussfaktoren auf das monatliche Gehalt eines Angestellten zu analysieren. Die Personen waren zum Zeitpunkt der Beobachtung zwischen 28 und 38 Jahren alt.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Vorstellung des Datensatzes wage2
- Vorstellung der beiden Variablen „wage“ und „lwage“
- Vorstellung der Variablen „IQ“, „educ“ und „tenure“
- Korrelation der Variablen
- Analyse und Interpretation der Ergebnisse
- Einfache lineare Regressionsanalyse
- Multiple lineare Regressionsanalyse
- Fazit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit untersucht, welche Faktoren das Gehalt eines Angestellten beeinflussen. Sie verwendet den Datensatz "wage2" aus dem Paket "wooldridge", um die Forschungsfrage zu beantworten: "Welche Faktoren wirken sich auf das Gehalt eines Angestellten aus?". Die Arbeit zielt darauf ab, mögliche Einflussfaktoren auf das Einkommen von Angestellten zu identifizieren und zu analysieren.
- Analyse von Einflussfaktoren auf das Gehalt von Angestellten
- Verwendung des Datensatzes "wage2" aus dem Paket "wooldridge"
- Anwendung statistischer Methoden, insbesondere der Regressionsanalyse
- Identifizierung relevanter Variablen, die das Gehalt beeinflussen könnten
- Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Schlussfolgerungen
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung stellt die Forschungsfrage und die Zielsetzung der Arbeit vor. Kapitel 2 präsentiert den Datensatz "wage2" und die relevanten Variablen, einschließlich einer Beschreibung der Variablen "wage", "lwage", "IQ", "educ" und "tenure". Es werden außerdem die Korrelationen zwischen diesen Variablen untersucht. Kapitel 3 analysiert und interpretiert die Ergebnisse der einfachen und multiplen linearen Regressionsanalyse. Kapitel 4 fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und zieht Schlussfolgerungen aus den Analysen.
Schlüsselwörter
Die Arbeit konzentriert sich auf die Faktoren, die das Gehalt eines Angestellten beeinflussen. Die wichtigsten Schlüsselwörter sind: Gehalt, Einkommen, Einflussfaktoren, Regressionsanalyse, Datensatz "wage2", Variablen "wage", "lwage", "IQ", "educ", "tenure", Korrelation, lineare Regressionsanalyse.
- Citation du texte
- Philipp Augustin (Auteur), 2020, Einflussfaktoren auf das Gehalt eines Angestellten. Analyse anhand des Datensatz "wage2", Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/920399
