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Der Einfluss der Schwarmintelligenz von Ameisen auf das Internet der Dinge

Planung und Steuerung von Logistiksystemen

Title: Der Einfluss der Schwarmintelligenz von Ameisen auf das Internet der Dinge

Term Paper , 2020 , 22 Pages , Grade: 1,5

Autor:in: Daniel Weber (Author)

Computer Sciences - Internet of Things, IOT
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Summary Excerpt Details

Die Arbeit betrachtet die Schwarmintelligenz von Ameisen sowie deren Verhalten und stellt einen Bezug zum Internet der Dinge her. Anhand von Fallbeispielen und Abbildungen wird das-Internet-der-Dinge-Modell mit den Konzepten von Logistiksystemen in Verbindung gebracht und für zukünftige Umsetzungen betrachtet.

Für die Umsetzung des Internet-der-Dinge-Modells ist vor allem die Schwarmintelligenz von Ameisen ausschlaggebend. Experten entwickelten dank der optimierten Futtersuche und der Reaktionen auf Hindernisse von Ameisen ein selbst-organisiertes, hierarchieloses System.

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Inhaltsverzeichnis

  • 1. Einleitung
  • 2. Schwarmintelligenz bei Ameisen
    • 2.1 Entscheidungsfindung und Informationsübermittlung
    • 2.1.1 Arbeitsverteilung innerhalb der Gemeinschaft
    • 2.1.2 Reaktion auf Veränderung
    • 2.1.3 Modularisierung als Teil der Standardisierung
  • 3. Internet der Dinge
    • 3.1 Selbstorganisation und Autonomie
    • 3.2 Vorteile des Internet der Dinge
  • 4. Fazit
  • Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Hausarbeit untersucht die Einsatzmöglichkeiten der Schwarmintelligenz und des Internet der Dinge im Kontext der Planung und Steuerung von Logistiksystemen. Sie analysiert, wie diese Konzepte zu einer effizienteren und flexibleren Logistik beitragen können, insbesondere im Kontext der wachsenden Komplexität von Supply Chains.

  • Schwarmintelligenz als Vorbild für selbstorganisierende Logistiksysteme
  • Das Internet der Dinge als Grundlage für vernetzte und autonome Materialflüsse
  • Vorteile und Herausforderungen der Implementierung von Schwarmintelligenz und Internet der Dinge in der Logistik
  • Potenziale zur Optimierung von Entscheidungsfindung und Arbeitsverteilung in logistischen Prozessen
  • Die Rolle von Modularisierung und Standardisierung im Kontext von Schwarmintelligenz und Internet der Dinge

Zusammenfassung der Kapitel

  • Kapitel 1: Einleitung: Die Einleitung skizziert die Herausforderungen, die sich aus der Globalisierung für Unternehmen in Bezug auf die Logistik ergeben. Sie betont die Notwendigkeit einer effizienten und flexiblen Logistik, die durch den Einsatz neuer Technologien wie Schwarmintelligenz und Internet der Dinge erreicht werden kann.
  • Kapitel 2: Schwarmintelligenz bei Ameisen: Dieses Kapitel analysiert die Prinzipien der Schwarmintelligenz anhand des Beispiels von Ameisen. Es untersucht, wie Ameisen durch ihre dezentrale Organisation und Kommunikation komplexe Aufgaben lösen, wie z. B. die Futtersuche und die Reaktion auf Hindernisse.
  • Kapitel 3: Internet der Dinge: In diesem Kapitel wird das Internet der Dinge im Kontext der Logistik betrachtet. Es werden die Prinzipien der Selbstorganisation und Autonomie im Rahmen des Internet der Dinge erläutert und die Vorteile für die Logistik aufgezeigt.

Schlüsselwörter

Schwarmintelligenz, Internet der Dinge, Logistikmanagement, Planung und Steuerung, Supply Chain, Selbstorganisation, Autonomie, Materialfluss, Entscheidungsfindung, Arbeitsverteilung, Modularisierung, Standardisierung.

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Details

Title
Der Einfluss der Schwarmintelligenz von Ameisen auf das Internet der Dinge
Subtitle
Planung und Steuerung von Logistiksystemen
College
( European University of Applied Sciences Hamburg )
Grade
1,5
Author
Daniel Weber (Author)
Publication Year
2020
Pages
22
Catalog Number
V934387
ISBN (eBook)
9783346255105
ISBN (Book)
9783346255112
Language
German
Tags
Planung und Steuerung von Logistiksystemen Schwarmintelligenz Internet der Dinge Logistikmanagement Logistik BWL Ameisen Europäische Fernhochschule Hamburg EuroFH Supply Chain
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Daniel Weber (Author), 2020, Der Einfluss der Schwarmintelligenz von Ameisen auf das Internet der Dinge, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/934387
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