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Sentimentanalyse. Entwicklung eines Modells zur Stimmungserkennung in Tweets

Name: Sentimentanalyse. Entwicklung eines Modells zur Stimmungserkennung in Tweets
Price: 17.95 EUR
Availability: InStock
Author: Julian Springer
ISBN: 9783346285782

Hausarbeit, 2020

21 Seiten, Note: 1,7

Julian Springer (Autor:in)

Leseprobe

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1 Einleitung

2 Grundlagen der Sentimentanalyse
2.1 Hintergrund
2.2 Datengrundlage
2.3 Charakteristiken der natürlichen Sprache
2.4 Verschiedene Ansätze
2.4.1 Lexika
2.4.2 Maschinelles Lernen

3 Datenvorverarbeitung
3.1 Datensatz
3.2 Methoden

4 Erstellung der Modelle
4.1 Naiver Bayes
4.2 Logistische Regression
4.3 Lineare Support Vector Maschine

5 Evaluation der Modelle
5.1 Ergebnis
5.2 Vergleich

6 Fazit

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 21 Seiten

Details

Titel: Sentimentanalyse. Entwicklung eines Modells zur Stimmungserkennung in Tweets
Hochschule: FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart
Note: 1,7
Autor: Julian Springer (Autor:in)
Jahr: 2020
Seiten: 21
Katalognummer: V946230
ISBN (eBook): 9783346285775
ISBN (Buch): 9783346285782
Sprache: Deutsch
Schlagworte: sentiment, analyse, entwicklung, modells, stimmungserkennung, tweets

Arbeit zitieren: Julian Springer (Autor:in), 2020, Sentimentanalyse. Entwicklung eines Modells zur Stimmungserkennung in Tweets, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/946230

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