Die Arbeit enthält eine Analyse zum Untergang der Titanik mit R Studio. Die Arbeit stellt eine statistische Untersuchung dazu dar, ob Variablen wie das Alter oder das Geschlecht der Insassen einen Einfluss darauf hatten, ob die Passagiere überleben konnten oder nicht.
Zielsetzung der Arbeit ist es zu untersuchen, ob ein Zusammenhang zwischen den oben genannten Variablen und der Überlebenschance der Touristen besteht. So könnte beispielsweise angenommen werden, dass Frauen und Kinder zuerst gerettet werden oder dass ältere Menschen eine geringere Chance hatten, die größte Katastrophe der Seefahrt zu überleben.
In der Arbeit wird der Zusammenhang zwischen dem Überleben der Passagiere und Variablen wie dem Alter und dem Geschlecht untersucht. Hierzu wird zunächst der Datensatz vorgestellt sowie dessen Formatierung erklärt. Im weiteren Verlauf der Arbeit werden die aufgestellten Hypothesen statistischen Tests unterzogen, sowie die Relation der Variablen durch Abbildungen dargestellt. Am Ende der Arbeit soll wird ein Fazit gezogen.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung und Zielsetzung
2 Gang der Arbeit
3 Der Datensatz
3.1 Formatierung des Datensatzes
4 Zu testende Hypothesen
4.1 Zusammenhang Überleben – Geschlecht
4.1.1 Chi Quadrat Test
4.1.2 Feststellung der Anzahl – Überleben Männer und Frauen
4.1.3 Assocstats Befehl
4.2 Abhängigkeit Überleben – Alter
4.2.1 Chi Quadrat Test
4.2.2 Durchschnittsalter Überlebende / Nicht Überlebende
5 Fazit
Zielsetzung & Themen
Die vorliegende Arbeit untersucht auf Basis eines Datensatzes über 1309 Passagiere statistisch, ob Faktoren wie das Geschlecht oder das Alter der Insassen einen signifikanten Einfluss auf die Überlebenschance beim Untergang der Titanic hatten.
- Statistische Analyse der Überlebenswahrscheinlichkeiten auf der Titanic
- Anwendung quantitativer Methoden mit der Programmiersprache R
- Überprüfung von Hypothesen zu Geschlecht und Alter
- Visualisierung von Datenzusammenhängen durch verschiedene Diagrammtypen
- Datenbereinigung und Formatierung von Rohdatensätzen
Auszug aus dem Buch
4.1 Zusammenhang Überleben – Geschlecht
Die ersten Variablen, die in ihrer Abhängigkeit zueinander getestet werden sollen, sind das Überleben der Passagiere und deren Geschlecht. So kann die H0 Hypothese formuliert werden, dass kein Zusammengang zwischen den beiden Variablen besteht. Die H1 Hypothese beinhaltet, dass ein Zusammenhang besteht und dass Frauen eher überlebt haben als Männer, da die normale Vorgehensweise bei Unglücken ist, dass Frauen und Kinder zuerst gerettet werden.
Zur ersten Einschätzung des Zusammenhangs wird in R Studio ein Chi Quadrat Test angewendet. Der Chi Quadrat Test wird für kategorische Variablen verwendet und untersucht, ob zwei Variablen voneinander stochastisch unabhängig sind.
Der Befehl für den Chi Quadrat Test lautet wie folgt:
chisq.test(titanic$Überlebt,titanic$Geschlecht)
Das Ergebnis beinhaltet folgenden P-Wert:
Vom sehr niedrigen P-Wert, welcher unter dem Signifikanzniveau 5% liegt, kann man darauf schließen, dass eine Abhängigkeit zwischen den beiden Variablen besteht und die H0 Hypothese abgelehnt wird.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung und Zielsetzung: Einführung in die Thematik des Titanic-Untergangs und Formulierung der Forschungsfrage hinsichtlich der Einflussfaktoren auf die Überlebenschance.
2 Gang der Arbeit: Kurzer Überblick über den methodischen Ablauf und die Struktur der quantitativen Untersuchung.
3 Der Datensatz: Beschreibung des verwendeten Datensatzes sowie dessen grundlegende Aufbereitung und Formatierung für die Analyse in R.
4 Zu testende Hypothesen: Detaillierte statistische Prüfung der Zusammenhänge zwischen Überleben, Geschlecht und Alter mittels verschiedener Tests und Visualisierungen.
5 Fazit: Zusammenfassende Beantwortung der aufgestellten Hypothesen und Bestätigung des Leitsatzes „Frauen und Kinder zuerst“.
Schlüsselwörter
Titanic, R Studio, Quantitative Datenanalyse, Überlebenschance, Chi Quadrat Test, Geschlecht, Alter, Datensatz, Statistik, Hypothesenprüfung, Visualisierung, ggplot, Passagiere, Datenaufbereitung, Schiffskatastrophe.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit befasst sich mit einer statistischen Auswertung der Überlebensdaten der Titanic-Passagiere, um Einflüsse von soziodemografischen Variablen zu identifizieren.
Was sind die zentralen Themenfelder der Untersuchung?
Die Arbeit kombiniert historische Fakten zur Titanic mit quantitativen Methoden, um Korrelationen zwischen dem Alter bzw. Geschlecht der Passagiere und deren Überlebensstatus zu analysieren.
Was ist das primäre Ziel der Arbeit?
Das Ziel ist es, statistisch nachzuweisen, ob Faktoren wie das Geschlecht oder das Alter der Insassen die Überlebenschancen während der Katastrophe beeinflusst haben.
Welche wissenschaftliche Methode kommt zum Einsatz?
Die Arbeit nutzt die Programmiersprache R zur Datenverarbeitung, führt Chi-Quadrat-Tests zur Überprüfung der Unabhängigkeit durch und erstellt verschiedene statistische Visualisierungen (Plots, Density-Charts, Histogramme).
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil konzentriert sich auf die Datenformatierung, die Aufstellung und Prüfung von Hypothesen zu Geschlecht und Alter sowie die grafische Aufarbeitung der Ergebnisse.
Welche Begriffe charakterisieren die Arbeit am besten?
Die Arbeit ist charakterisiert durch Begriffe wie R-Programmierung, statistische Signifikanz, Hypothesentests, Datenvisualisierung und demografische Analyse im Kontext der Titanic.
Wie wurde die Datensätze in R angepasst?
Der Autor führt eine gezielte Bereinigung und Übersetzung der Spaltenüberschriften und Tabelleninhalte ins Deutsche durch, um die Lesbarkeit und Auswertbarkeit zu optimieren.
Was zeigt der Vergleich zwischen Männern und Frauen?
Die Analyse zeigt eine signifikante Diskrepanz: Der Anteil der überlebenden Frauen war deutlich höher als der Anteil der überlebenden Männer.
Welche Rolle spielt das Alter der Passagiere?
Die Berechnungen belegen, dass Überlebende tendenziell jünger waren als Nicht-Überlebende, was die Hypothese einer bevorzugten Rettung jüngerer Passagiere stützt.
- Arbeit zitieren
- Melina Helga Richter (Autor:in), 2019, Eine Analyse zu den Überlebenden des Untergangs der Titanik mit "R". Zusammenhang von Alter und Geschlecht, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/960111
