In dieser Hausarbeit geht es um die technischen Fortschritte der künstlichen Intelligenz. Unternehmen haben durch den technologischen Fortschritt zunehmend Möglichkeiten, ihre Strategien und Vorgehensweisen strukturell zu verändern. Diese Veränderungen werden oftmals zum Erhalt von Wettbewerbsvorteilen gegenüber anderen Unternehmen auf dem Markt durchgeführt. Die künstliche Intelligenz gilt in 2018 als neueste große Veränderung. Es gibt immer mehr neue künstliche Intelligenzen und es wird weiterhin mehr Geld in die Forschung dieser investiert.
Inhaltsverzeichnis
1. Bedeutung des technologischen Fortschritts bei der Entstehung von künstlicher Intelligenz
2. Entwicklung von künstlicher Intelligenz durch technologischen Fortschritt
2.1. Grundlagen zum technologischen Fortschritt und zur künstlichen Intelligenz
2.2. Historische Entwicklung der künstlichen Intelligenz
3. Auswertung von Big Data im Marketing
3.1. Auswertung von Big Data durch künstliche Intelligenz als Einsatzgebiet
3.2. Algorithmische Defizite bei der Auswertung von Big Data als Problembereich
3.3. Kontrolle der künstlichen Intelligenz durch menschliches Eingreifen als korrespondierender Lösungsansatz
4. Nutzung von Chatbots im Marketing
4.1. Nutzung von Chatbots als Kundenberater durch künstliche Intelligenz als Einsatzgebiet
4.2. Fehlendes Vertrauen der Nutzer gegenüber Chatbots als Problembereich
4.3. Simulieren einer Persönlichkeit des Chatbots als korrespondierender Lösungsansatz
5. Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen
Diese Arbeit untersucht den Einfluss des technologischen Fortschritts auf die Entstehung und Anwendung künstlicher Intelligenz im modernen Marketing. Dabei wird analysiert, welche technischen Grundlagen die Entwicklung ermöglicht haben, welche aktuellen Einsatzgebiete bestehen und mit welchen Herausforderungen Unternehmen in der Praxis konfrontiert sind.
- Historische Entwicklung und technologische Grundlagen künstlicher Intelligenz
- Einsatzmöglichkeiten von KI bei der Big-Data-Analyse im Marketing
- Identifikation algorithmischer Defizite und Lösungsstrategien durch menschliche Kontrolle
- Nutzung von Chatbots in der Kundeninteraktion
- Überwindung von Vertrauensbarrieren durch die Simulation von Chatbot-Persönlichkeiten
Auszug aus dem Buch
3.2. Algorithmische Defizite bei der Auswertung von Big Data als Problembereich
Auswertungen von Big Data können auf Grund von begrenzten, nicht repräsentativen oder nicht passenden Datensätzen voreingenommen, unvollständig oder verzerrt sein. Dadurch können Schwankungen in der Qualität der Auswertungsergebnisse entstehen.
Die auftretenden Defizite in den Auswertungsergebnissen sind in der Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Auswertung von Big Data problematisch. Diese Defizite können bereits in den Trainingsdaten der künstlichen Intelligenz vorhanden sein. Das Ergebnis einer Auswertung von Big Data kann sowohl durch Endogenität, als auch durch Vorurteile innerhalb der Datensätze verzerrt werden. Die meisten dieser Verzerrungen sind auf die menschlichen Vorurteile und kulturellen Hintergründe, die von Menschen unbewusst auf die Algorithmen übertragen werden, zurückzuführen. Eine vorhandene Endogenität in den Datensätzen kann die Vorhersagen bei der Auswertung verzerren. Fortlaufend kann aufgrund von automatischem Lernen der künstlichen Intelligenz eine Festlegung auf einen Kundenbereich erfolgen, welcher weiterhin kleiner wird. Kurzfristig werden dadurch noch Gewinne optimiert, langfristig hingegen können Gewinne negativ beeinflusst werden. Diese Problematik findet sich sowohl in kleinen, als auch großen Datenmengen wieder, sodass eine Bereinigung der Voreingenommenheit durch die Auswertung einer großen Datenmenge nicht angenommen werden kann. Auch eine Auswertung von großen Datensätzen kann somit unzuverlässig oder nicht repräsentativ sein.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Bedeutung des technologischen Fortschritts bei der Entstehung von künstlicher Intelligenz: Die Einleitung beleuchtet, wie technologischer Fortschritt Unternehmen neue strategische Möglichkeiten eröffnet und warum KI im Marketing heute als zentrale Chance wahrgenommen wird.
2. Entwicklung von künstlicher Intelligenz durch technologischen Fortschritt: Dieses Kapitel definiert Grundlagen der KI, erklärt Konzepte wie maschinelles und tiefes Lernen und zeichnet die historische Entwicklung von den ersten Visionen bis zur heutigen Anwendung nach.
3. Auswertung von Big Data im Marketing: Es wird analysiert, wie KI genutzt wird, um Big Data im Marketing auszuwerten, welche Risiken algorithmische Verzerrungen bergen und wie menschliche Kontrolle als Sicherheitsmechanismus dienen kann.
4. Nutzung von Chatbots im Marketing: Der Fokus liegt auf dem Einsatz von Chatbots als Kundenberater, der Problematik mangelnden Nutzervertrauens und dem Lösungsansatz, durch die Simulation einer Persönlichkeit die Akzeptanz zu steigern.
5. Zusammenfassung: Die Arbeit schließt mit einer Synthese der Ergebnisse, in der die technologische Relevanz von KI sowie die Notwendigkeit für Unternehmen, ethische und vertrauensbildende Maßnahmen zu implementieren, bekräftigt wird.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Marketing, Technologischer Fortschritt, Big Data, Maschinelles Lernen, Chatbots, Kundeninteraktion, Algorithmische Defizite, Vertrauen, Personalisierung, Kundenbindung, Automatisierung, Deep Learning, Datenauswertung, Digitale Transformation.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in dieser Arbeit grundsätzlich?
Die Arbeit untersucht, wie technologischer Fortschritt zur Entstehung künstlicher Intelligenz beigetragen hat und wie diese Technologien im Marketing, insbesondere bei der Big-Data-Analyse und beim Einsatz von Chatbots, angewendet werden.
Was sind die zentralen Themenfelder der Publikation?
Zentrale Schwerpunkte sind die technologischen Grundlagen der KI, die Analyse von Big Data, die Funktionsweise und Herausforderungen von Chatbots sowie ethische und praktische Problembereiche bei der algorithmischen Datenverarbeitung.
Was ist das primäre Ziel der Untersuchung?
Das Ziel ist es, die technologischen Ursprünge der KI zu identifizieren, aktuelle Einsatzgebiete im Marketing zu bewerten und dabei entstehende Probleme (wie algorithmische Fehler oder mangelnde Nutzerakzeptanz) aufzuzeigen und entsprechende Lösungsansätze zu erarbeiten.
Welche wissenschaftliche Methode verwendet die Autorin?
Die Arbeit basiert auf einer fundierten Literaturanalyse und der Aufarbeitung theoretischer Grundlagen, um technologische Entwicklungen in den Kontext der Marketingpraxis zu setzen.
Was wird im Hauptteil der Arbeit behandelt?
Der Hauptteil gliedert sich in die technologische Herleitung der KI, die detaillierte Betrachtung der Big-Data-Auswertung inklusive algorithmischer Risiken und deren Kontrolle sowie die Analyse der Chatbot-Nutzung als Kundenberater unter Berücksichtigung der Vertrauensproblematik.
Welche Schlüsselbegriffe charakterisieren die Arbeit?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Künstliche Intelligenz, Big Data, Chatbots, algorithmische Defizite, Nutzervertrauen und die Simulation von Persönlichkeit geprägt.
Warum ist menschliches Eingreifen bei der KI-gestützten Big-Data-Auswertung wichtig?
Da Algorithmen unbewusste menschliche Vorurteile oder Endogenitäten aus Datensätzen übernehmen können, ist menschliche Kontrolle notwendig, um Verzerrungen zu identifizieren und laufende Prozesse in Echtzeit korrigieren zu können.
Wie kann das Problem des fehlenden Vertrauens bei Chatbots gelöst werden?
Ein zentraler Lösungsansatz ist die Simulation einer Persönlichkeit des Chatbots – etwa durch menschenähnliche Namen, Empathie, Humor oder die Verwendung von Avataren –, um eine emotionale Bindung aufzubauen und die Akzeptanz bei den Nutzern zu erhöhen.
- Arbeit zitieren
- Katharina Niederhoff (Autor:in), 2020, Künstliche Intelligenz. Historische Entwicklung und technische Fortschritte, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/991630
