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Wissenschaftliche Texte zu  abnormalities

Abnormalities beziehen sich auf ungewöhnliche oder vom Normwert abweichende Zustände oder Verhaltensweisen. Im medizinischen und psychologischen Kontext werden sie oft als Anomalien oder Störungen bezeichnet. Diese Abweichungen können in verschiedenen Bereichen wie der Neurologie, Psychiatrie oder Radiologie auftreten und sind Gegenstand wissenschaftlicher Forschung.

2  Veröffentlichungen
  • Feature Extraction and Different Classifiers Applied for Detection of Abnormalities in Computer Tomography (CT) Images
    Titel: Feature Extraction and Different Classifiers Applied for Detection of Abnormalities in Computer Tomography (CT) Images
    Autor:in: Sunil Kumar Prabhakar (Autor:in), Harikumar Rajaguru (Autor:in), Vinoth Kumar Bojan (Autor:in)
    Fach: Medizin - Sonstiges
    Kategorie: Wissenschaftliche Studie , 2014 34 Seiten
    Katalognummer: 287937
    Preis: US$ 0,-
  • The Role of Cranial Ultrasonography in Detecting Neurological Abnormalities in Preterm Neonates
    Titel: The Role of Cranial Ultrasonography in Detecting Neurological Abnormalities in Preterm Neonates
    Autor:in: Apurva Jagtap (Autor:in)
    Fach: Medizin - Radiologie, Nuklearmedizin
    Kategorie: Doktorarbeit / Dissertation , 2022 84 Seiten
    Katalognummer: 1162356
    Preis: US$ 0,99

Die Erforschung von abnormalities ist ein wichtiger Teil der medizinischen und psychologischen Wissenschaft, da sie dazu beiträgt, die Ursachen und Auswirkungen von Störungen und Anomalien zu verstehen. Zentrale Theorien und Modelle wie die statistische Theorie oder die klinische Diagnostik spielen eine wichtige Rolle bei der Identifizierung und Klassifizierung von abnormalities. In der Forschung gibt es verschiedene Ansätze und Methoden, um abnormalities zu detektieren und zu analysieren, wie beispielsweise die Verwendung von Bildgebungsverfahren oder die Entwicklung von Klassifikationsalgorithmen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu abnormalities als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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