Wissenschaftliche Texte zu Affective Computing

Affective Computing bezeichnet den Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich mit der Erfassung, Verarbeitung und Ausgabe von Emotionen beschäftigt. Dieses Feld wird vor allem in der Informatik und der Psychologie verhandelt. Affective Computing zielt darauf ab, Computerprogramme und -systeme zu entwickeln, die in der Lage sind, menschliche Emotionen zu erkennen und darauf zu reagieren.

2 Veröffentlichungen

Emotionale künstliche Intelligenz (Affective Computing). Eine kritische Analyse im Rahmen des Utilitarismus, der Deontologie und der Tugendethik

Autor:in: Anna Melanie Heidt (Autor:in)

Fach: BWL - Unternehmensethik, Wirtschaftsethik

Kategorie: Seminararbeit , 2023 27 Seiten , Note: 1,3

Katalognummer: 1361096

Preis: US$ 19,99
Künstliche Intelligenz in der Trauerbewältigung. Eine qualitative Untersuchung emotionaler Akzeptanz und digitaler Begleitung

Autor:in: Theresa Schatz (Autor:in)

Fach: Psychologie - Sonstiges

Kategorie: Masterarbeit , 2026 111 Seiten , Note: 1,7

Katalognummer: 1706599

Preis: US$ 42,99

Ein wichtiger Aspekt von Affective Computing ist die Entwicklung von Algorithmen, die in der Lage sind, emotionale Zustände zu erkennen und zu interpretieren. Dies kann beispielsweise durch die Analyse von Sprachmustern, Gesichtsausdrücken oder physiologischen Signalen erfolgen. Zentrale Theorien und Modelle in diesem Bereich sind unter anderem die Theorie der emotionalen Intelligenz und das Modell der emotionalen Erfahrung. Strittige Fragen in der Forschung sind unter anderem die Entwicklung ethischer Richtlinien für die Verwendung von Affective Computing in verschiedenen Anwendungsbereichen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Affective Computing als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.