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Wissenschaftliche Texte zu  Algorithmische Selektion

Algorithmische Selektion bezeichnet die automatisierte Auswahl und Priorisierung von Inhalten durch Algorithmen. Dieser Prozess spielt eine wichtige Rolle in der Informationsvermittlung und wird in der Kommunikationswissenschaft sowie im Journalismus diskutiert. Die Auswahlkriterien und die Auswirkungen auf die Mediennutzung stehen im Fokus der Forschung.

2  Veröffentlichungen
  • Computational Exploration im Journalismus
    Journalistische Arbeitswege und der Einfluss von "Computational Journalism"
    Titel: Computational Exploration im Journalismus
    Autor:in: Patrick Pilz (Autor:in), Kim Martin Heeß (Autor:in)
    Fach: Medien / Kommunikation - Journalismus, Publizistik
    Kategorie: Hausarbeit , 2017 28 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 374937
    Preis: US$ 18,99
  • Personalisierungsgrad der Google-Suchtreffer anhand des Suchbegriffes "Sankt Pauli"
    Titel: Personalisierungsgrad der Google-Suchtreffer anhand des Suchbegriffes
    Autor:in: Felicitas Schneider (Autor:in)
    Fach: Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien
    Kategorie: Hausarbeit , 2017 60 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 504370
    Preis: US$ 14,99

Die Algorithmische Selektion basiert auf komplexen Algorithmen, die Nutzerdaten und Inhaltsmerkmale analysieren, um personalisierte Ergebnisse zu liefern. Diese Entwicklung hat zu einer Veränderung der Art und Weise geführt, wie Informationen konsumiert und verarbeitet werden. Zentrale Theorien und Modelle, wie die Filterblase oder der Echo-Raum-Effekt, versuchen die Auswirkungen der Algorithmischen Selektion auf die öffentliche Meinung und die Demokratie zu erklären. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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