Das ARIMA-Modell basiert auf der Kombination von drei Komponenten: der Autoregressiven Komponente, der Integrativen Komponente und der Moving-Average-Komponente. Diese Komponenten ermöglichen die Modellierung von verschiedenen Arten von Zeitreihen, von einfachen Trends bis hin zu komplexen Mustern. Die Anwendung des ARIMA-Modells erfordert eine sorgfältige Analyse der Daten und die Auswahl der geeigneten Parameter. Die Verwendung des ARIMA-Modells ist in vielen Bereichen wie der Finanzanalyse, der Produktionsplanung und der Qualitätssicherung verbreitet. Es ermöglicht die Identifizierung von Anomalien und die Vorhersage von zukünftigen Ereignissen, was zu besseren Entscheidungen und einer verbesserten Planung führen kann. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zum ARIMA-Modell als PDF und eBook bei GRIN, viele auch als Print-on-Demand.