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Wissenschaftliche Texte zu  Artifizielle

Artifizielle bezieht sich auf die Nachahmung oder Imitation natürlicher Prozesse durch künstliche Mittel. Im Kontext der Informatik und des Maschinellen Lernens wird der Begriff oft verwendet, um die Entwicklung von Algorithmen und Systemen zu beschreiben, die natürliche Evolutionsprozesse simulieren. Die Forschung zu artifiziellen Systemen findet hauptsächlich in den Disziplinen der Informatik, Biologie und Philosophie statt.

2  Veröffentlichungen
  • Artifizielle Evolution heute
    Optimieren nach dem Vorbild der Natur
    Titel: Artifizielle Evolution heute
    Autor:in: Dipl.-Ing. Michael Dienst (Autor:in)
    Fach: Medizin - Biomedizinische Technik
    Kategorie: Wissenschaftlicher Aufsatz , 2009 23 Seiten
    Katalognummer: 133205
    Preis: US$ 18,99
  • Artifizielle Lagrange Kohärente Strukturen
    Titel: Artifizielle Lagrange Kohärente Strukturen
    Autor:in: Michel Felgenhauer (Autor:in)
    Fach: Physik - Allgemeines
    Kategorie: Wissenschaftlicher Aufsatz , 2020 28 Seiten
    Katalognummer: 913092
    Preis: US$ 0,99

Die Entwicklung artifizieller Systeme basiert auf dem Prinzip der Selbstorganisation und der Anpassung an veränderte Umgebungen. Zentrale Theorien und Modelle in diesem Bereich sind die Evolutionäre Algorithmen und die Theorie der Komplexen Systeme. Ein wichtiger Aspekt der Forschung zu artifiziellen Systemen ist die Frage nach der Möglichkeit, künstliche Intelligenz zu entwickeln, die in der Lage ist, sich selbst zu organisieren und anzupassen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu artifiziellen Systemen als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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