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Wissenschaftliche Texte zu  ASR

ASR bezeichnet die automatisierte Spracherkennung, ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. In diesem Kontext wird ASR in der Forschung und Entwicklung von Sprachtechnologien und digitalen Sprachassistenten verhandelt. Die automatisierte Spracherkennung ermöglicht es, gesprochene Sprache in Text umzuwandeln und ist somit ein wichtiger Bestandteil vieler Anwendungen, wie z.B. virtuelle Assistenten oder Sprachsteuerungssysteme.

3  Veröffentlichungen
  • Betreiberverantwortung bei Verkehrswegen im Gebäude aus Sicht des Facility Managements. Betreiberverantwortung, Verkehrssicherung und Arbeitsschutz
    Titel: Betreiberverantwortung bei Verkehrswegen im Gebäude aus Sicht des Facility Managements. Betreiberverantwortung, Verkehrssicherung und Arbeitsschutz
    Autor:in: Misturat Anifowose (Autor:in)
    Fach: Raumwissenschaften, Stadt- und Raumplanung
    Kategorie: Hausarbeit , 2020 30 Seiten , Note: 1.0
    Katalognummer: 1150735
    Preis: US$ 18,99
  • Digitale Sprachassistenten am Arbeitsplatz und ihr Weg zur Nutzerakzeptanz. Hindernisse und Treiber beim Anwender
    Titel: Digitale Sprachassistenten am Arbeitsplatz und ihr Weg zur Nutzerakzeptanz. Hindernisse und Treiber beim Anwender
    Autor:in: Onur Güldali (Autor:in)
    Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz
    Kategorie: Masterarbeit , 2020 136 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 1041566
    Preis: US$ 34,99
  • Künstliche Intelligenz im Dialog. Die Evolution von Webformularen durch automatisierte Spracherkennung
    Titel: Künstliche Intelligenz im Dialog. Die Evolution von Webformularen durch automatisierte Spracherkennung
    Autor:in: Paul Hornig (Autor:in)
    Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2023 81 Seiten , Note: 1,5
    Katalognummer: 1401153
    Preis: US$ 42,99

Die Entwicklung von ASR-Systemen ist eng mit der Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens verbunden. Zentrale Theorien und Modelle, wie z.B. die Hidden-Markov-Modelle oder die tiefen neuronalen Netze, spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von ASR-Systemen. Die Anwendung von ASR ist vielfältig und reicht von virtuellen Assistenten über Sprachsteuerungssysteme bis hin zu Übersetzungs- und Transkriptionsanwendungen. Fragen, die in der Forschung strittig sind, betreffen die Genauigkeit und Robustheit von ASR-Systemen, sowie die Sicherheit und Privatsphäre von Benutzern. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu ASR als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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