Die Entwicklung von ASR-Systemen ist eng mit der Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens verbunden. Zentrale Theorien und Modelle, wie z.B. die Hidden-Markov-Modelle oder die tiefen neuronalen Netze, spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von ASR-Systemen. Die Anwendung von ASR ist vielfältig und reicht von virtuellen Assistenten über Sprachsteuerungssysteme bis hin zu Übersetzungs- und Transkriptionsanwendungen. Fragen, die in der Forschung strittig sind, betreffen die Genauigkeit und Robustheit von ASR-Systemen, sowie die Sicherheit und Privatsphäre von Benutzern. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu ASR als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.