Die Verwendung von Automated Journalism hat sowohl Vor- als auch Nachteile. Einerseits kann sie die Effizienz und Geschwindigkeit von Nachrichtenproduktion steigern, anderseits besteht die Gefahr, dass die journalistische Qualität und Unabhängigkeit beeinträchtigt werden. In der Forschung wird daher diskutiert, wie Automated Journalism ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt werden kann. Zentrale Theorien und Modelle in diesem Bereich sind die computationale Exploration und der Einsatz von künstlicher Intelligenz in Nachrichtenredaktionen. Angrenzende Begriffe und Anwendungsfelder sind der Data Journalismus und die Medieninformatik. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Automated Journalism als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.
Wissenschaftliche Texte zu Automated Journalism
Automated Journalism bezeichnet die Verwendung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung in der journalistischen Arbeit. Dieses Konzept wird vor allem in der Kommunikationswissenschaft und Informatik diskutiert. Die Verwendung von Algorithmen und maschinellem Lernen ermöglicht es, Nachrichten und Berichte automatisch zu erstellen und zu verteilen. Automated Journalism wirft jedoch auch Fragen zur Qualität und Verantwortung von journalistischer Arbeit auf.
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Veröffentlichungen