Wissenschaftliche Texte zu Betrugserkennung

Betrugserkennung bezeichnet die Verfahren und Methoden zur Identifizierung und Verhinderung von Betrug in verschiedenen Bereichen, insbesondere in der Wirtschaft und Finanzen. Dieses Thema wird vor allem in den Disziplinen Recht, Wirtschaft und Informatik verhandelt. Betrugserkennung umfasst sowohl die Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Erkennung von Betrugsversuchen als auch die Implementierung von Präventionsmaßnahmen.

2 Veröffentlichungen

IT-Sicherheit durch Künstliche Intelligenz im Bereich der E-Mobilität. Betrugserkennung und Prävention von unsicheren Ladeinfrastrukturen

Autor:in: David Koller (Autor:in)

Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz

Kategorie: Masterarbeit , 2020 189 Seiten , Note: 1,0

Katalognummer: 973925

Preis: US$ 45,99
Einsatzmöglichkeiten für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Bereich von Social Media

Autor:in: Domenik Nosal (Autor:in)

Fach: Medien / Kommunikation - Public Relations, Werbung, Marketing, Social Media

Kategorie: Hausarbeit , 2023 12 Seiten , Note: 1,7

Katalognummer: 1361640

Preis: US$ 16,99

Ein wichtiger Aspekt der Betrugserkennung ist die Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen, um Muster und Anomalien in Daten zu erkennen, die auf Betrug hindeuten könnten. Die Forschung in diesem Bereich konzentriert sich auch auf die Entwicklung von effektiven Präventionsstrategien und die Bewertung ihrer Wirksamkeit. Vertiefe dich in die wissenschaftlichen Arbeiten zu Betrugserkennung und entdecke mehr über die neuesten Entwicklungen und Herausforderungen in diesem Feld, indem du die entsprechenden Arbeiten bei GRIN als PDF oder eBook liest, viele davon auch im Print-on-Demand-Verfahren erhältlich.