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Wissenschaftliche Texte zu  confounding

Confounding bezeichnet in der statistischen Forschung eine Verzerrung, die entsteht, wenn eine dritte Variable sowohl mit der unabhängigen als auch mit der abhängigen Variable in Zusammenhang steht. Dieser Begriff wird vor allem in der Epidemiologie und Sozialforschung verwendet, um die Gültigkeit von Forschungsergebnissen zu überprüfen. Confounding kann zu falschen Schlussfolgerungen führen, wenn nicht durch geeignete Methoden korrigiert wird.

1  Veröffentlichungen
  • Bias and Confounding in Research
    Titel: Bias and Confounding in Research
    Autor:in: Carol Benjamin (Autor:in)
    Fach: Mathematik - Statistik
    Kategorie: Essay , 2010 6 Seiten , Note: A
    Katalognummer: 265473
    Preis: US$ 6,99

Die Behandlung von Confounding ist ein wichtiger Aspekt in der Forschung, da es die Validität von Studienergebnissen beeinflusst. Verschiedene Methoden wie die Kontrolle von Kovariablen, Matching und Instrumentenvariablen werden eingesetzt, um Confounding zu minimieren. Die Diskussion um Confounding ist eng verbunden mit Fragen der Kausalität und der externen Validität von Forschungsergebnissen. Durch die Berücksichtigung von Confounding können Forscher sicherstellen, dass ihre Ergebnisse nicht durch externe Faktoren verfälscht werden. Vertiefe dich in die wissenschaftlichen Arbeiten zu confounding, die bei GRIN als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, verfügbar sind.

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