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Wissenschaftliche Texte zu  Data modeling

Data modeling bezeichnet die Verfahren und Techniken zur Erstellung von Datenmodellen, die die Struktur und Beziehungen von Daten in einem Informationssystem beschreiben. Es wird vor allem in der Informatik und den Wirtschaftswissenschaften verwendet, um komplexe Datenmengen zu organisieren und zu analysieren. Durch Data modeling können Unternehmen und Organisationen ihre Daten besser verstehen und nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.

1  Veröffentlichungen
  • Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons
    Titel: Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons
    Autor:in: Monika Arbter-Hubrich (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Projektarbeit , 2018 21 Seiten , Note: 1,0
    Katalognummer: 974189
    Preis: US$ 15,99

Ein wichtiger Aspekt von Data modeling ist die Entwicklung von Konzepten und Methoden, um Daten zu modellieren und zu analysieren. Dazu gehören beispielsweise die Entwicklung von Entity-Relationship-Modellen oder die Verwendung von Datenbankmanagement-Systemen. Data modeling ist ein wichtiger Teil der Datenanalyse und -wissenschaft und wird in vielen verschiedenen Disziplinen eingesetzt, wie zum Beispiel in der Betriebswirtschaft, der Informatik oder der Statistik. Vertiefe dich in die wissenschaftlichen Arbeiten zu Data modeling, die bei GRIN als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, verfügbar sind.

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