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Wissenschaftliche Texte zu  deanonymization

Die deanonymization bezeichnet die Entfernung von Anonymität in verschiedenen Kontexten, insbesondere in sozialen Netzwerken. Dieses Konzept wird in der Informatik und den Sozialwissenschaften diskutiert, um die Auswirkungen auf die Privatsphäre und den Schutz personenbezogener Daten zu untersuchen. Die deanonymization kann durch verschiedene Methoden wie die Analyse von Metadaten oder die Verwendung von Algorithmen zur Identifizierung von Benutzern erfolgen.

1  Veröffentlichungen
  • Deanonymization of social network profiles by the use of pictures meta data
    Titel: Deanonymization of social network profiles by the use of pictures meta data
    Autor:in: Stefan Möstel (Autor:in)
    Fach: Informatik - IT-Security
    Kategorie: Seminararbeit , 2011 24 Seiten , Note: 1.3
    Katalognummer: 171059
    Preis: US$ 0,99

Die deanonymization ist ein wichtiger Aspekt in der Forschung zu sozialen Netzwerken und Datenschutz. Zentrale Theorien und Modelle, wie die Theorie der sozialen Identität und das Modell der Selbstpräsentation, werden verwendet, um die Auswirkungen der deanonymization auf die Benutzer zu verstehen. Die Forschung zu deanonymization ist auch eng mit der Entwicklung von Algorithmen und Methoden zur Identifizierung von Benutzern verbunden. Historisch gesehen hat die deanonymization in verschiedenen Kontexten, wie der Überwachung und dem Schutz von Whistleblowern, eine wichtige Rolle gespielt. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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