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Wissenschaftliche Texte zu  Descriptive Analytics

Descriptive Analytics bezeichnet die Analyse von Daten, um Erkenntnisse über vergangene Ereignisse zu gewinnen. Dieser Teilbereich der Datenanalyse wird vor allem in der Wirtschaftsinformatik und im Data-Mining verhandelt. Er umfasst Methoden und Techniken, um Daten zu sammeln, zu bereinigen und zu visualisieren, um so Muster und Trends zu erkennen.

2  Veröffentlichungen
  • BIG DATA. Technologieansätze im Überblick
    Titel: BIG DATA. Technologieansätze im Überblick
    Autor:in: Rainer Emslander (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Seminararbeit , 2015 44 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 346892
    Preis: US$ 21,99
  • Data Analytics im Vertriebscontrolling. Möglichkeiten und Grenzen
    Titel: Data Analytics im Vertriebscontrolling. Möglichkeiten und Grenzen
    Autor:in: Denise Ossenberg (Autor:in)
    Fach: BWL - Controlling
    Kategorie: Seminararbeit , 2018 22 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 1128885
    Preis: US$ 19,99

Descriptive Analytics konzentriert sich auf die Analyse von historischen Daten, um ein besseres Verständnis von vergangenen Ereignissen und Trends zu erlangen. Dieser Ansatz ist besonders wichtig in der Geschäftswelt, wo Unternehmen durch die Analyse ihrer historischen Daten bessere Entscheidungen treffen können. Durch die Verwendung von Descriptive-Analytics-Techniken können Unternehmen ihre Daten besser verstehen und so ihre Geschäftsstrategien anpassen. Wenn du mehr über Descriptive Analytics erfahren möchtest, findest du bei GRIN wissenschaftliche Arbeiten als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand.

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