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Wissenschaftliche Texte zu  edge computing

Edge computing bezeichnet die dezentrale Datenverarbeitung direkt an der Quelle, also am Rand des Netzwerks. Dieser Ansatz wird insbesondere in der Informatik und den Ingenieurwissenschaften diskutiert. Durch die Verarbeitung von Daten in Echtzeit kann edge computing die Latenz reduzieren und die Effizienz von Systemen verbessern. Es wird oft im Zusammenhang mit dem Internet der Dinge und künstlicher Intelligenz thematisiert.

1  Veröffentlichungen
  • Big Data, Machine, and Deep Learning
    Recent Progress, Key Applications, and Future Directions
    Titel: Big Data, Machine, and Deep Learning
    Autor:in: Rajesh Kumar Mishra (Autor:in), Divyansh Mishra (Autor:in), Rekha Agarwal (Autor:in)
    Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz
    Kategorie: Wissenschaftliche Studie , 2025 52 Seiten
    Katalognummer: 1572714
    Preis: US$ 21,99

Die Vorteile von edge computing liegen in der schnellen Verarbeitung von Daten und der Reduzierung von Übertragungszeiten. Dies ermöglicht es, Anwendungen wie autonomes Fahren oder intelligente Gebäude zu realisieren. Im Bereich der Forschung und Entwicklung spielen Fragen der Sicherheit und Skalierbarkeit eine wichtige Rolle. Zudem werden verschiedene Architekturen und Protokolle entwickelt, um die Kommunikation zwischen Geräten und Systemen zu ermöglichen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu edge computing als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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