Wissenschaftliche Texte zu Educational Data Mining

Educational Data Mining befasst sich mit der Anwendung von Data-Mining-Techniken im Bildungsbereich, um Lernprozesse zu analysieren und zu optimieren. Dieses Feld ist eng mit der Bildungsinformatik und der Lernforschung verbunden. Im Mittelpunkt stehen die Entwicklung von Methoden und Modellen, um die Leistung und das Verhalten von Lernenden besser zu verstehen und zu unterstützen.

2 Veröffentlichungen

Data Mining Applications. A Comparative Study for Predicting Student's Performance

Autor:in: Saurabh Pal (Autor:in)

Fach: Informatik - Allgemeines

Kategorie: Doktorarbeit / Dissertation , 2014 161 Seiten

Katalognummer: 378847

Preis: US$ 46,99
Vom behavioristischen Ansatz zum intelligenten Lernökosystem
Ein interdisziplinäres Modell des Fremdsprachenlernens mit künstlicher Intelligenz - Neu

Autor:in: Ramona Lang (Autor:in)

Fach: Pädagogik - Allgemein

Kategorie: Bachelorarbeit , 2024 80 Seiten , Note: 1,0

Katalognummer: 1741701

Preis: US$ 0,99

Ein zentrales Ziel des Educational Data Mining ist die Identifizierung von Mustern und Trends in großen Datenmengen, um individualisierte Lernangebote zu entwickeln und die Effektivität von Bildungsprogrammen zu verbessern. Durch die Kombination von Data-Mining-Techniken mit Theorien der Lernforschung und Bildungsinformatik können Forscher und Praktiker ein tieferes Verständnis von Lernprozessen entwickeln und innovative Lösungen für die Herausforderungen im Bildungsbereich finden. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Educational Data Mining als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.