Die Bestimmung der F0 ist ein wichtiger Schritt in der Analyse von Sprach- und Musiksignalen. Hierbei werden verschiedene Algorithmen und Methoden eingesetzt, um die Grundfrequenz aus dem Schallsignal zu extrahieren. Ein zentrales Problem in diesem Zusammenhang ist die Trennung der verschiedenen Frequenzkomponenten in einem polyphonen Signal, um die F0 der einzelnen Quellen zu bestimmen. Die Forschung zur F0-Bestimmung hat in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht, insbesondere durch den Einsatz von maschinellen Lernalgorithmen und Deep-Learning-Techniken. Diese Methoden ermöglichen eine genauere und effizientere Analyse von Schallsignalen und haben somit einen bedeutenden Einfluss auf die Entwicklung von Anwendungen in der Sprach- und Musikverarbeitung. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.