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Wissenschaftliche Texte zu  Face Detection

Face Detection bezeichnet die automatische Erkennung und Verarbeitung von Gesichtern in Bildern und Videos. Dieses Thema wird vor allem in der Informatik und im Bereich des Machine Learning behandelt. Face Detection ist ein wichtiger Teil der Gesichtsanalyse und wird in verschiedenen Anwendungsbereichen wie Sicherheit, Marketing und sozialen Medien eingesetzt.

2  Veröffentlichungen
  • Drowsiness Detection Using Image Processing
    Titel: Drowsiness Detection Using Image Processing
    Autor:in: Hanojhan Rajahrajasingh (Autor:in)
    Fach: Ingenieurwissenschaften - Robotik
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2019 54 Seiten , Note: 78
    Katalognummer: 506703
    Preis: US$ 21,99
  • Face Image Analysis with Convolutional Neural Networks
    Titel: Face Image Analysis with Convolutional Neural Networks
    Autor:in: Dr. Stefan Duffner (Autor:in)
    Fach: Informatik - Angewandte Informatik
    Kategorie: Doktorarbeit / Dissertation , 2008 191 Seiten , Note: 1
    Katalognummer: 133318
    Preis: US$ 45,99

Die Face Detection ist ein komplexes Thema, das verschiedene Disziplinen wie Informatik, Psychologie und Neurowissenschaften umfasst. Zentrale Theorien und Modelle in diesem Bereich sind die convolutional neural networks, die es ermöglichen, Gesichter in Bildern und Videos zu erkennen und zu verarbeiten. Historisch gesehen hat sich die Face Detection in den letzten Jahren rasant entwickelt und wird heute in verschiedenen Anwendungsfeldern wie der Sicherheitstechnik, dem Marketing und den sozialen Medien eingesetzt. Wenn du dich für Face Detection interessierst, findest du bei GRIN wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand.

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