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Wissenschaftliche Texte zu  Face Recognition

Face Recognition bezeichnet die automatisierte Erkennung und Identifizierung von Gesichtern in Bildern oder Videos. Dieses Verfahren ist ein Teilgebiet der Biometrie und der Mustererkennung. Face Recognition wird in verschiedenen Disziplinen wie Informatik, Psychologie und Kriminologie verhandelt. Im Kontext dieser Seite bezieht sich Face Recognition auf die technische und algorithmische Erkennung von Gesichtern.

2  Veröffentlichungen
  • Face Image Analysis with Convolutional Neural Networks
    Titel: Face Image Analysis with Convolutional Neural Networks
    Autor:in: Dr. Stefan Duffner (Autor:in)
    Fach: Informatik - Angewandte Informatik
    Kategorie: Doktorarbeit / Dissertation , 2008 191 Seiten , Note: 1
    Katalognummer: 133318
    Preis: US$ 45,99
  • Face Recognition for Real Time Application
    Titel: Face Recognition for Real Time Application
    Autor:in: Pradeep Kakkar (Autor:in)
    Fach: Ingenieurwissenschaften - Computertechnik
    Kategorie: Masterarbeit , 2017 97 Seiten , Note: 10
    Katalognummer: 380686
    Preis: US$ 42,99

Die Erkennung von Gesichtern ist ein komplexes Thema, das verschiedene Aspekte wie Bildverarbeitung, Mustererkennung und Künstliche Intelligenz umfasst. Zentrale Theorien und Modelle in diesem Bereich sind die Convolutional Neural Networks (CNNs) und die Eigenfaces-Methode. Face Recognition hat vielfältige Anwendungsfelder, wie z.B. die Sicherheitsüberwachung, die Zugangskontrolle und die Forensik. Wenn du mehr über Face Recognition erfahren möchtest, findest du wissenschaftliche Arbeiten bei GRIN, sofort als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand.

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