Die Gangwahl ist ein komplexes Thema, das verschiedene Disziplinen wie Maschinenbau, Elektrotechnik und Informatik umfasst. Zentrale Fragen in der Forschung sind die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die eine optimale Gangwahl ermöglichen, sowie die Integration von Sensoren und Aktoren in das Fahrzeug. Die Gangwahl ist auch eng mit der Entwicklung von neuronalen Netzen und Machine-Learning-Verfahren verbunden, die es ermöglichen, Muster in Fahrzeugdaten zu erkennen und Vorhersagen über die optimale Gangwahl zu treffen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.