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Wissenschaftliche Texte zu  GPGPU

GPGPU bezeichnet die Nutzung von Graphics Processing Units (GPUs) für allgemeine Rechenoperationen. Dieses Konzept wird vor allem in der Informatik und Elektrotechnik diskutiert. GPGPU ermöglicht es, bestimmte Aufgaben effizienter zu berechnen als mit herkömmlichen Prozessoren. Es hat sich zu einem wichtigen Bereich in der Forschung und Entwicklung von Hochleistungsrechnern entwickelt.

2  Veröffentlichungen
  • Efficient Data Input/Output (I/O) for Finite Difference Time Domain (FDTD). Computation on Graphics Processing Unit (GPU)
    Titel: Efficient Data Input/Output (I/O) for Finite Difference Time Domain (FDTD). Computation on Graphics Processing Unit (GPU)
    Autor:in: Somdip Dey (Autor:in)
    Fach: Informatik - Angewandte Informatik
    Kategorie: Masterarbeit , 2014 101 Seiten , Note: First
    Katalognummer: 462250
    Preis: US$ 19,99
  • GPGPU Computing with OpenCL
    Titel: GPGPU Computing with OpenCL
    Autor:in: Bernhard Manfred Gruber (Autor:in)
    Fach: Informatik - Programmierung
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2013 127 Seiten , Note: 1.0
    Katalognummer: 283382
    Preis: US$ 0,99

GPGPU hat in den letzten Jahren aufgrund der stetig steigenden Leistungsfähigkeit von Grafikkarten an Bedeutung gewonnen. Es ermöglicht die Verarbeitung komplexer Datenmengen und findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Wissenschaft, dem Finanzwesen und der Medizin. Zentrale Theorien und Modelle in der GPGPU-Forschung befassen sich mit der Optimierung von Algorithmen und der Entwicklung von Frameworks für die Nutzung von GPUs. Fragen, die in der Forschung strittig sind, umfassen die Skalierbarkeit und die Energieeffizienz von GPGPU-Systemen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu GPGPU als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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