GPGPU hat in den letzten Jahren aufgrund der stetig steigenden Leistungsfähigkeit von Grafikkarten an Bedeutung gewonnen. Es ermöglicht die Verarbeitung komplexer Datenmengen und findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Wissenschaft, dem Finanzwesen und der Medizin. Zentrale Theorien und Modelle in der GPGPU-Forschung befassen sich mit der Optimierung von Algorithmen und der Entwicklung von Frameworks für die Nutzung von GPUs. Fragen, die in der Forschung strittig sind, umfassen die Skalierbarkeit und die Energieeffizienz von GPGPU-Systemen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu GPGPU als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.