Die in-memory-Technologie basiert auf der Idee, dass Daten, die im Arbeitsspeicher gehalten werden, schneller verarbeitet werden können als Daten, die auf einer Festplatte gespeichert sind. Dies führt zu einer Erhöhung der Leistung und einer Verringerung der Latenzzeit. In der Forschung gibt es verschiedene Ansätze und Modelle, um in-memory-Technologien zu implementieren und zu optimieren. Ein wichtiger Aspekt ist die Entwicklung von Algorithmen, die effizient mit großen Datenmengen umgehen können. Wenn du dich mit in-memory beschäftigst, findest du wissenschaftliche Arbeiten dazu als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.