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Wissenschaftliche Texte zu  Intrusion Detection

Intrusion Detection bezeichnet die Erkennung von unerlaubten Zugriffen auf ein Computersystem oder eine Netzwerkumgebung. Dieses Thema wird vor allem im Bereich der Informatik und der Informationssicherheit behandelt. Die Erkennung von Intrusionen ist ein wichtiger Aspekt der IT-Sicherheit, um Angriffe auf Systeme und Daten zu verhindern. Insbesondere in der Netzwerksicherheit spielt Intrusion Detection eine zentrale Rolle.

1  Veröffentlichungen
  • A study on network intrusion detection using classifiers
    Titel: A study on network intrusion detection using classifiers
    Autor:in: Dr. Balamurugan Rengeswaran (Autor:in)
    Fach: Informatik - Angewandte Informatik
    Kategorie: Studienarbeit , 2019 36 Seiten
    Katalognummer: 469095
    Preis: US$ 18,99

Die Erkennung von Intrusionen kann durch verschiedene Methoden und Techniken erfolgen, wie zum Beispiel durch die Analyse von Netzwerkverkehr oder die Überwachung von Systemaktivitäten. Ein wichtiger Aspekt bei der Intrusion Detection ist die Fähigkeit, zwischen autorisierten und nicht autorisierten Zugriffen zu unterscheiden. In der Forschung gibt es verschiedene Ansätze und Modelle zur Intrusion Detection, wie zum Beispiel die Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen oder die Anwendung von Regelbasierter Erkennung. Wenn du dich mit dem Thema Intrusion Detection auseinandersetzt, findest du wissenschaftliche Arbeiten als PDF und eBook, sowie viele als Print-on-Demand bei GRIN.

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