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Wissenschaftliche Texte zu  parallel computing

Parallel computing bezeichnet die simultane Verarbeitung von Daten und Aufgaben durch mehrere Prozessoren oder Computer. Dieses Konzept ist vor allem in der Informatik und den Ingenieurwissenschaften von Bedeutung. Parallel computing ermöglicht die Lösung komplexer Probleme in kürzerer Zeit und ist somit ein wichtiger Bestandteil der modernen Rechentechnik. Es wird in verschiedenen Anwendungsfeldern wie der Wissenschaft, der Medizin und der Finanzwirtschaft eingesetzt.

2  Veröffentlichungen
  • Efficient Data Input/Output (I/O) for Finite Difference Time Domain (FDTD). Computation on Graphics Processing Unit (GPU)
    Titel: Efficient Data Input/Output (I/O) for Finite Difference Time Domain (FDTD). Computation on Graphics Processing Unit (GPU)
    Autor:in: Somdip Dey (Autor:in)
    Fach: Informatik - Angewandte Informatik
    Kategorie: Masterarbeit , 2014 101 Seiten , Note: First
    Katalognummer: 462250
    Preis: US$ 19,99
  • Message Passing Interface
    Titel: Message Passing Interface
    Autor:in: Master Of Science Henning Fleischmann (Autor:in)
    Fach: Informatik - Internet, neue Technologien
    Kategorie: Seminararbeit , 2005 9 Seiten , Note: 1,0
    Katalognummer: 67059
    Preis: US$ 0,99

Die Forschung im Bereich des parallel computing konzentriert sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Architekturen, die es ermöglichen, mehrere Prozessoren oder Computer effizient zu nutzen. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Kommunikation zwischen den Prozessoren, um die Daten und Aufgaben zu koordinieren. Zentrale Theorien und Modelle wie das Message Passing Interface (MPI) spielen eine wichtige Rolle bei der Implementierung von parallel computing. Die Entwicklung von parallel computing hat historisch bedeutsame Fortschritte in der Rechentechnik ermöglicht und wird in Zukunft weiter an Bedeutung gewinnen. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu parallel computing als PDF, eBook und viele auch als Print-on-Demand bei GRIN.

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