Wissenschaftliche Texte zu Precobs

Der Begriff Precobs bezieht sich auf die Verwendung von Big Data und raumbezogenen Planungsdaten in der Kriminalitätsbekämpfung. Dieses Thema wird vor allem in der Kriminologie und der Geoinformatik diskutiert. Hier geht es um die Analyse und Auswertung von großen Datenmengen, um Kriminalitätsmuster zu erkennen und Präventionsstrategien zu entwickeln. Die Anwendung von Big Data in der Kriminalitätsbekämpfung ist ein aktuelles Forschungsfeld, das versucht, die Effizienz der Polizeiarbeit zu verbessern.

2 Veröffentlichungen

Big Data in der Kriminalitätsbekämpfung. Anwendung von Big Data und raumbezogenen Planungsdaten

Autor:in: Rene Beyer (Autor:in)

Fach: Organisation und Verwaltung - Öffentliche Sicherheit und Ordnung

Kategorie: Referat (Ausarbeitung) , 2017 34 Seiten , Note: 1,3

Katalognummer: 950044

Preis: US$ 14,99
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Predictive Policing
Eine Analyse am Beispiel der Prognosesoftwares PRECOBS und SKALA

Autor:in: Maja Kniep (Autor:in)

Fach: Informatik - Künstliche Intelligenz

Kategorie: Bachelorarbeit , 2024 76 Seiten , Note: 1,3

Katalognummer: 1504692

Preis: US$ 34,99

Die Verwendung von Big Data in der Kriminalitätsbekämpfung ist ein wichtiger Aspekt der modernen Kriminologie. Durch die Analyse von großen Datenmengen können Kriminalitätsmuster und -trends erkannt werden, die für die Entwicklung von Präventionsstrategien und die Optimierung von Polizeieinsätzen genutzt werden können. Die Anwendung von Precobs umfasst auch die Verwendung von raumbezogenen Planungsdaten, um die räumliche Verteilung von Kriminalität zu analysieren und gezielte Präventionsmaßnahmen zu entwickeln. Vertiefe dich in die wissenschaftlichen Arbeiten zu Precobs und Big Data in der Kriminalitätsbekämpfung, die bei GRIN als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, verfügbar sind.