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Veröffentlichungen
Die Entwicklung von Predictive-Modeling-Techniken hat in den letzten Jahren großen Fortschritt gemacht, insbesondere durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz und Machine-Learning-Algorithmen. Diese Modelle können auf verschiedene Anwendungsbereiche wie Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing angewendet werden. Vertiefe dich in die verschiedenen Aspekte des Predictive Modeling, wie zum Beispiel die Auswahl geeigneter Algorithmen, die Bewertung von Modellleistungen und die Integration von Domain-Knowledge. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Predictive Modeling als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.