Die Verwendung von Randomized-Verfahren ermöglicht es Forschern, systematische Fehler zu minimieren und die Validität ihrer Ergebnisse zu erhöhen. Ein Beispiel dafür ist die Randomized Controlled Trial, bei der die Teilnehmer zufällig in eine Behandlungs- oder Kontrollgruppe eingeteilt werden. In der Informatik wird Randomized beispielsweise bei der Entwicklung von Algorithmen eingesetzt, um optimale Lösungen für komplexe Probleme zu finden. Die Greedy Randomized Adaptive Search Procedure ist ein Beispiel für einen solchen Algorithmus. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Randomized als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.