Die Methode der kleinsten Quadrate, auch bekannt als Least Squares-Methode, ist ein statistischer Ansatz, der zur Schätzung von Parametern in einem linearen Modell verwendet wird. Dieser Ansatz basiert auf der Minimierung der Summe der quadrierten Abweichungen zwischen den beobachteten Werten und den vorhergesagten Werten. Die Least Squares-Methode hat eine lange Geschichte und wurde in verschiedenen wissenschaftlichen Disziplinen wie der Physik, der Ingenieurwissenschaft und der Ökonomie eingesetzt. Sie ist ein wichtiger Teil der Regressionsanalyse und wird häufig in der Datenanalyse verwendet. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Squares als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.