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Wissenschaftliche Texte zu  Texterkennung

Die Texterkennung ist ein Teilgebiet der Mustererkennung und beschäftigt sich mit der automatischen Erkennung und Interpretation von Texten. Sie wird in der Informatik und angrenzenden Disziplinen wie der künstlichen Intelligenz und der Datenverarbeitung verhandelt. Die Texterkennung umfasst sowohl die Erkennung von Texten in Bildern und Dokumenten als auch die Analyse und Interpretation des Textinhalts.

1  Veröffentlichungen

Zentrale Theorien und Modelle der Texterkennung umfassen statistische Ansätze, maschinelles Lernen und neuronale Netze. Fragen, die in der Forschung strittig sind, betreffen die Genauigkeit und Effizienz verschiedener Algorithmen und die Anwendung von Texterkennung in verschiedenen Anwendungsfeldern wie der Dokumentenanalyse und der Textübersetzung. Die Texterkennung hat eine lange Geschichte und hat sich aus der optischen Zeichenerkennung entwickelt. Heute wird sie in vielen Bereichen eingesetzt, von der Dokumentenverwaltung bis hin zur Textanalyse in sozialen Medien. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zur Texterkennung als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.