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Wissenschaftliche Texte zu  unüberwachtes Lernen

Unüberwachtes Lernen bezeichnet eine Form des Lernens, bei der der Lernprozess nicht durch einen Lehrer oder eine externe Instanz gesteuert wird. Es findet häufig in der Wirtschaft und im Bildungsbereich Anwendung. Der Begriff kann auch im Kontext von künstlicher Intelligenz und Machine Learning verwendet werden. In der Forschung wird unüberwachtes Lernen oft im Bereich der Informatik und der Bildungswissenschaften diskutiert.

2  Veröffentlichungen
  • Data Mining im Business Development. Optimierungspotenziale und Empfehlungen für Maschinenbauunternehmen
    Titel: Data Mining im Business Development. Optimierungspotenziale und Empfehlungen für Maschinenbauunternehmen
    Autor:in: Lisander Kajtazi (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2022 113 Seiten , Note: 1,3
    Katalognummer: 1371283
    Preis: US$ 18,99
  • Process Mining. Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft
    Titel: Process Mining. Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz in der Wirtschaft
    Autor:in: Michael Bovan (Autor:in)
    Fach: Informatik - Wirtschaftsinformatik
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2021 65 Seiten , Note: 1,7
    Katalognummer: 1176113
    Preis: US$ 34,99

Unüberwachtes Lernen kann auf verschiedene Weise umgesetzt werden, wie zum Beispiel durch die Verwendung von Algorithmen, die den Lernprozess steuern. Eine wichtige Frage in der Forschung ist, wie unüberwachtes Lernen die traditionellen Lehrmethoden ergänzen oder ersetzen kann. Die Diskussion um unüberwachtes Lernen berührt auch die Themen Datenschutz und Ethik, da die Verwendung von künstlicher Intelligenz und Machine Learning sensible Daten erfordert. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Thema als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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