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Wissenschaftliche Texte zu  Verborgene Eigenschaften

Verborgene Eigenschaften beziehen sich auf Merkmale oder Fähigkeiten, die nicht sofort offensichtlich sind. In der Wirtschaftswissenschaft, insbesondere in der Versicherungswirtschaft, spielen sie eine Rolle bei der Regulierung von Märkten. Asymmetrische Information kann zu Marktversagen führen, wenn eine Partei mehr Informationen hat als die andere. Dieses Konzept wird in der Mikroökonomie und der Spieltheorie diskutiert.

2  Veröffentlichungen
  • Analyse zur Regulierung in Versicherungsmärkten mit Marktversagen aufgrund asymmetrischer Information
    Titel: Analyse zur Regulierung in Versicherungsmärkten mit Marktversagen aufgrund asymmetrischer Information
    Autor:in: Sonja Zübert (Autor:in)
    Fach: VWL - Finanzwissenschaft
    Kategorie: Bachelorarbeit , 2014 78 Seiten , Note: 1,5
    Katalognummer: 290349
    Preis: US$ 34,99
  • Probleme der asymmetrischen Informationsverteilung vor einem Vertragsabschluss und ihre Lösung
    Titel: Probleme der asymmetrischen Informationsverteilung vor einem Vertragsabschluss und ihre Lösung
    Autor:in: Michaela Seeberger (Autor:in)
    Fach: VWL - Finanzwissenschaft
    Kategorie: Seminararbeit , 2019 19 Seiten , Note: 1,0
    Katalognummer: 539588
    Preis: US$ 18,99

Die Verborgenen Eigenschaften sind eng mit dem Konzept der asymmetrischen Information verbunden. In vielen Fällen haben Käufer und Verkäufer unterschiedliche Informationen über ein Produkt oder eine Dienstleistung, was zu unvollkommenen Märkten führen kann. Die Regulierung solcher Märkte ist ein zentrales Thema in der Wirtschaftswissenschaft. Die Erforschung der Verborgenen Eigenschaften und ihrer Auswirkungen auf Märkte und Wirtschaftssysteme ist ein aktives Forschungsgebiet. Zentrale Theorien und Modelle, wie die von George Akerlof und Joseph Stiglitz, beschäftigen sich mit den Auswirkungen asymmetrischer Information auf Märkte. Du findest wissenschaftliche Arbeiten zu Verborgenen Eigenschaften als PDF und eBook, viele auch als Print-on-Demand, bei GRIN.

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