Quantitative Prognoseverfahren: Deskriptive Methoden der Zeitreihenanalyse

European Business School

"Quantitative Prognoseverfahren: Deskriptive Methoden der Zeitreihenanalyse"

Skript von 

Thomas Kramer

Abstract:

Dieses 8-seitige Skript befasst sich mit der theoretischen Seite quantitativer Prognoseverfahren, insbesondere der Zeitreihenanalyse. 

Inhalte:

• Komponenten einer Zeitreihe
• Trendextrapolation
  o Linearer Trend (Methode der kleinsten Quadrate)
  
  o Parabolischer Trend (Methode der kleinsten Quadrate)
  
  o Expotentieller Trend (Methode der kleinsten Quadrate)
  
  o Varianz, Standartabweichung, Variationskoeffizient, Bestimmtheitsmaß
  
  
  
• Trendschätzung durch Wachstumsfunktionen:
  o Logistische Funktion
  
  o Mitscherlich-Funktion
  
  o Gompertz-Kurve
  
  o Allometrische Funktion
  
  
  
• Trend- und Saisonschätzungen durch Glättung oder Filterung:
  o Gleitende Durchschnitte
  
  o Saisonbereinigung
  
  o Polynome und Splines
  
  o Differenzenmethode
  
  o Expotentielle Glättung
  
  o Lineare Filter
  
  
  
• Ermittlung und Ausschaltung saisonaler Schwankungen:
  o Saisonschwankungen:
  
  o Saisonindizes:
  
  o Monatsdurchschnittsverfahren: