Häufigkeiten und ihre Darstellung bei eindimensionalen Merkmalen

INHALTSVERZEICHNIS

  DIE URLISTE  3

  DIE HÄUFIGKEITSVERTEILUNG  3

  DIE URLISTE  3

  DIE HÄUFIGKEITSTABELLE  4

  DIE HÄUFIGKEITSVERTEILUNG  5

  DIE KLASSENBILDUNG  5

  DIE URLISTE  5

  DIE KLASSENEINTEILUNG  6

  DIE TABELLARISCHE DARSTELLUNG  6

  DIE SUMMENHÄUFIGKEIT  8

  DIE ABSOLUTE SUMMENHÄUFIGKEIT N  8

  DIE RELATIVE SUMMENHÄUFIGKEIT H J  8

  DIE SUMMENHÄUFIGKEITSVERTEILUNG  9

  DIE RESTHÄUFIGKEIT  10

  DIE GRAPHISCHE DARSTELLUNG  11

  DAS BALKEN - SÄULENDIAGRAMM  11

  DAS KREISDIAGRAMM  11

  DAS BLOCKDIAGRAMM  12

  DAS HISTOGRAMM UND DER POLYGONZUG  12

  DAS STENGEL-BLATT-DIAGRAMM  13

  LITERATUR  13

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Die Urliste

Die Urliste eines Merkmals ist eine ungeordnete statistische Reihe, bei der die

Merkmalsausprägungen x i (1≤ i ≤ n) bei n Beobachtungseinheiten notiert werden. Die

Beobachtungseinheiten n werden von 1 bis n durchnummeriert. Die Werte der

Merkmalsausprägungen müssen nicht alle von einander verschieden sein.

Eine Urliste ist durch die meist sehr große Zahl an Beobachtungseinheiten sehr umfangreich und

unübersichtlich und läßt daher über das beobachtete Merkmal kaum Aussagen zu.

Aus diesem Grund versucht man die Urliste zusammenzufassen und zu ordnen. Die Ordnung richtet

sich nach der zugrundeliegenden Skala:

Nominalskala: es gibt keine vorgegebene oder natürliche Ordnung

Ordinalskala: die Ordnung ist durch die Rangfolge der Merkmalsausprägungen

festgelegt.

Kardinalskala: die Ordnung ist durch die verwendete Größe (m, cm, °C,...) festgelegt

Die Häufigkeitsverteilung

Die Urliste

Frage nach der Religionszugehörigkeit 1987:

evangelisch: 1 römisch katholisch: 2 islamisch: 3 sonstige: 4

• n: Anzahl der Beobachtungseinheiten

• 1 ≤ i ≤ n

• x i : Merkmalsausprägungen

Dieser Beginn der Urliste für das qualitative Merkmal Religionszugehörigkeit mit den 4

Merkmalsausprägungen evangelisch, römisch katholisch, islamisch und sonstige soll im folgenden

dazu dienen, die Häufigkeitsverteilung zu erläutern.

In dieser Urliste interessiert vor allem, welche Merkmalsausprägung wie oft vorkommt – es wird also

nach der Häufigkeit für das Auftreten einer Merkmalsausprägung gefragt. Hierbei ist gleichgültig, bei

welcher Beobachtungseinheit welche Ausprägung beobachtet wurde.

Um die Liste zusammenfassen zu können, bietet es sich an, die Skalenwert und die vorkommenden

Merkmalsausprägungen zu bestimmt. Danach wird die Häufigkeit für das Auftreten der einzelnen

Ausprägungen ermittelt (manuell – mit Hilfe einer Strichliste – oder mit EDV). Die Ergebnisse lassen

sich in einer Tabelle, der Häufigkeitstabelle zusammenfassen.

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Die Häufigkeitstabelle

Die Skalenwerte nehmen die Werte 1 bis r (hier: r = 4) an.

Die zugeordneten Häufigkeiten jeder Merkmalsausprägung nennt man absolute Häufigkeit der

Ausprägung. Die Summe aller absoluten Häufigkeiten ergibt die Anzahl der Beobachtungseinheiten.

Die Häufigkeitstabelle kann auch vertikal sein. Sie enthält aber immer nur die tatsächlichen, nicht die

möglichen Ausprägungen.

Durch diese Tabelle werden nun Aussagen über das Merkmal möglich. Sie ist übersichtlich und

enthält alle wichtigen Informationen (Gesamtzahl der Beobachtungseinheiten, absolute Häufigkeit

einer jeden Ausprägung, die Merkmalsausprägungen und die zugehörigen Skalenwerte)

Es lassen sich jedoch bei 2 Tabellen zum gleichen Merkmal mit einer unterschiedlichen Anzahl von

Beobachtungseinheiten n keine Vergleiche anstellen, da das n, auf das sich die absoluten

Häufigkeiten beziehen nicht gleich groß ist.

Daher muß eine neue Größe zum Vergleichen geschaffen werden.

Die „Vergleichsgröße“ ist die relative Häufigkeit.

Sie hat folgende Eigenschaften:

n = ; j = 1,2,...,r

•

•

Die relative Häufigkeit wird oft in Prozent angegeben : h j • 100 , die Summe der relativen

Häufigkeiten ist dann natürlich 100%.

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Wenn nur die relative Häufigkeit in einer Häufigkeitstabelle angegeben werden, entsteht ein

Informationsverlust, da die Anzahl der Beobachtungseinheiten fehlt.

Die Häufigkeitsverteilung

Wenn einer Merkmalsausprägung eine relative oder absolute Häufigkeit zugeordnet wird, so spricht

man von einer Verteilung.

Bei der Zuordnung der Ausprägungen auf die jeweiligen relativen bzw. absoluten Häufigkeiten in einer

Häufigkeitstabelle spricht man von einer Häufigkeitsverteilung.

Die Klassenbildung

Die Urliste

Für die Klassenbildung werden quantitative Merkmale und Rangmerkmale verwendet.

1. Wieviel Zeit benötigen sie für den Hinweg zur Arbeit? (Angaben in Minuten)

2. Haushaltsnettoeinkommen 1973 je Haushalt und Monat (Angaben in DM)

• i: Beobachtungseinheit

• 1 ≤ i ≤ n

• x i : Ausprägung

Bei dieser Art der Umfrage erhält man sehr viele unterschiedliche Ausprägungen. Diese müssen nun

geordnet werden. Eine Häufigkeitstabelle, in der nach den Ausprägungen geordnet wird ist daher hier

nicht mehr sinnvoll.

Deshalb faßt man die Merkmalsausprägungen in Klassen zusammen, wobei man auf eine genaue

Unterscheidung zwischen den einzelnen Ausprägungen verzichtet.

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Die Klasseneinteilung

Die Merkmalsausprägungen werden auf einem Zahlenstrahl abgetragen, der dann in rechtsoffene (von...bis unter...) beliebig große Intervalle – die Klassen – eingeteilt wird. Je größer die Klasse gewählt wird, desto mehr Informationen der Urliste gehen jedoch verloren, da über einzelne Ausprägungen kaum noch eine Aussage gemacht werden kann.

Die Klasseneinteilung für die obigen Beispiele:

1.

0

15

15

2.

600 200 200

Bei 2. ist sehr gut zu sehen, dass die Klassen auf einem Zahlenstrahl nicht gleich groß sein müssen. Dies liegt daran, dass häufig an Stellen, an denen wenig Ausprägungen aufgetreten sind (hier z.B. von 0 bis unter 600) die Klassen weiter gefasst werden.

Nun wird man sich sicher die Frage stellen, wie viele Beobachtungseinheiten in den verschiedenen Klassen liegen – also wieder die Frage nach der Häufigkeit - und gelangt so zur tabellarischen Darstellung.

Die tabellarische Darstellung

1. Hier sind die Klassen alle (bis auf die erste und die letzte) gleich groß gewählt:

h = 1

Die absolute Häufigkeit der jeweiligen Klasse ist die Summe aller Beobachtungseinheiten, die im jeweiligen Intervall liegen. Für die absolute Häufigkeit gilt das oben genannte. Die relative Häufigkeit errechnet sich wie gehabt aus der absoluten Häufigkeit und der Gesamtzahl der Beobachtungseinheiten. Auch sonst gilt das schon genannte.

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2. Hier sind die Klassen unterschiedlich groß gewählt:

Auch hier gelten für die absolute bzw. relative Häufigkeit die selben Regeln.

Am Beispiel dieser Tabelle kann man eine mögliche Manipulationsmöglichkeit aufzeigen:

h = 100 %

Hier ist sind die gleichen Umfrageergebnisse dargestellt. Im Unterschied zur ersten Tabelle wurden hier die Klassen aber so gewählt, dass in jeder ungefähr 25% der Beobachtungseinheiten liegen. Das hat für die Auswertung Folgen, da es auf den ersten Blick so scheint, als ob es gleich viele „Besserverdiener“, wie schlechter bezahlte Personen gibt.

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Die Summenhäufigkeit

Bei der Summenhäufigkeit kommt es nicht auf die einzelnen Beobachtungseinheiten der Merkmalsausprägungen an, sondern die zugrunde liegende Frage lautet: Wie viele Merkmalswerte liegen insgesamt unterhalb bzw. oberhalb einer bestimmten Merkmalsausprägung. Das heißt, man bestimmt die kumulierte Häufigkeit, in dem man für jede Merkmalsausprägung die Anzahl aller Beobachtungswerte, die diesen Wert der Ausprägung oder einen kleineren Wert annehmen bestimmt. Die Summenhäufigkeit läßt sich nur bei quantitativen Merkmalen und bei Rangmerkmalen bilden, da sie der Größe nach geordnet sein müssen.

Die absolute Summenhäufigkeit N

k

Die absolute Summenhäufigkeit berechnet sich wie folgt:

N k = Σ Σ n j ; Grenze k = 1,2,....,r j=1

j = 1,2,...,r

Beispiel: An einer Prüfung, bei der max. 10 Punkte erreicht werden konnten, nahmen 50 Studenten teil.

Die relative Summenhäufigkeit H j

Die relative Summenhäufigkeit berechnet man gleich wie die absolute Summenhäufigkeit, nur verwendet man die relative Häufigkeit h j , anstatt der absoluten Häufigkeit n j :

k

H k = Σ Σ h j ; Grenze k = 1,2,....,r ; j = 1,2,...,r j=1

H k = N k / n

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Schreibt man die relative Summenhäufigkeit als Funktion, so erhält man

x

H: R → [0;1] mit H(x) := Σ h j

Diese Funktion nennt man die empirische Verteilungsfunktion des Merkmals.

Beispiel: An einer Prüfung, bei der max. 10 Punkte erreicht werden konnten, nahmen 50 Studenten teil.

Die Summenhäufigkeitsverteilung

Die Summenhäufigkeitsverteilung ist das Schaubild der empirischen Verteilungsfunktion. Es gibt zwei verschiedene Typen:

diskretes Merkmal: Bei einem diskreten Merkmal (quantitatives, abzählbares Merkmal) ist H(x) eine Treppenfunktion und ist monoton steigend. H(x) hat höchstens r Sprungstellen (r ist die Zahl der Merkmalsausprägungen).

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klassiertes Merkmal: Bei einem Merkmal, das in Klassen eingeteilt ist, unterstellt man eine Gleichverteilung der Werte innerhalb der einzelnen Klasse. Man zeichnet die Werte für die oberen Klassengrenzen ein. Dadurch erhält man einzelne Punkte, die gradlinig miteinander verbunden werden. So erhält man stückweise lineare Kurven.

Die Resthäufigkeit

Die Resthäufigkeit ist das Gegenteil der Summenhäufigkeit. Wird bei der Summenhäufigkeit gefragt, wie viele Werte haben eine bestimmte Merkmalsausprägung oder eine kleinere, so lautet die Frage bei der Resthäufigkit: Wie viele Werte liegen oberhalb dieser Merkmalsausprägung (und umgekehrt). Die resthäufigkeit kann, wie auch die Summenhäufigkeit, nur bei quantitativen Merkmalen und Rangmerkmalen gebildet werden. Die absolute und relative Resthäufigkeiten berechnen sich über die absolute und relative Summenhäufigkeiten:

Absolute Resthäufigkeit NR(x): = n – N(x) Relative Resthäufigkeit HR(x): = 1 – H(x)

Das Schaubild der Resthäufigkeit und das der Summenhäufigkeit sind spiegelbildlich:

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Die graphische Darstellung

Die graphischen Darstellungen sind Veranschaulichungsmöglichkeiten von statistischem Datenmaterial. Sie sind eine gute Ergänzung zur Tabelle, sollten diese jedoch nie ganz ersetzen, da es sonst zu Fehlschlüssen kommen kann. Im Folgenden werden wir fünf verschiedene Diagramme für eindimensionale Merkmale erklären.

Das Balken -/Säulendiagramm

Das Säulendiagramm wird sowohl bei qualitativen und quantitativen Merkmalen, als auch bei Rangmerkmalen verwendet. In einem rechtwinkligen Koordinatensystem ist die senkrechten Achse die Skala für die Häufigkeit. Auf der waagerechten Achse werden die Merkmalsausprägungen abgetragen. Bei einer Rangskala folgt die Einteilung der Anordnung der Merkmalsausprägungen, bei einer Nominalskala hingegen ist die Einteilung willkürlich. Die absolute oder auch relative Häufigkeit wird als Stäbe eingezeichnet. Zur optischen Aufbereitung zeichnet man meist Rechtecke anstatt Stäbe ein. Die Breite der Rechtecke ist beliebig wählbar, da sie keine Rolle spielt. Es kommt bei dem Säulendiagramm nur auf die Höhe der Rechtecke an. Die Breite der Rechtecke sollte bei allen Merkmalsausprägungen gleich sein, um Fehlinterpretationen zu vermeiden. Das Balkendiagramm hat die gleichen Eigenschaften wie das Säulendiagramm und ist genau so aufgebaut, nur sind die Achsen vertauscht.

Das Kreisdiagramm

Das Kreisdiagramm kann man zur Veranschaulichung von qualitativen, quantitativen und Rangmerkmalen verwenden. Die Häufigkeitsverteilung wird mit Hilfe von Flächen dargestellt. Ein Kreis wird in Kreissektoren aufgeteilt, von denen jeder eine Merkmalsausprägung darstellt. Es kann sowohl die absolute, als auch die relative Häufigkeit angegeben werden. Häufig findet man auch Kreisdiagramme ohne Häufigkeitsangaben. Dann kann man die relative Häufigkeit über den Mittelpunktswinkel berechnen:

Mittelpunktswinkel = relative Häufigkeit • 360°

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Das Blockdiagramm

Das Histogramm und der Polygonzug

Das Histogramm verwendet man zur graphischen Darstellung von Klassenhäufigkeiten mit beschränkten Randklassen. Die Fläche dient zur Darstellung der Klassenhäufigkeitsver-teilung. Auf der waagerechten Achse wird die Klassenbreite abgetragen und auf der senkrechten die Häufigkeitsdichte = relative Häufigkeit/Klassenbreite. Der Flächeninhalt der Rechtecke stellt die Klassenhäufigkeit dar.

Zur besseren Lesbarkeit zeichnet man häufig (vor allem wenn die Klassenbreiten gleich sind) einen Polygonzug ein. Hierzu verbindet man die Klassenmitten miteinander.

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Das Stengel-Blatt-Diagramm

Das Stengel-Blatt-Diagramm wird bei quantitativen und Rangmerkmalen verwendet. Man zeichnet einen senkrechten Strich. Links daneben schreibt man der Größe nach alle ersten Ziffern untereinander. Rechts neben den Trennstrich schreibt man in die gleichen Zeilen die nächste Ziffer. Die nachfolgenden Ziffern fallen weg. Das Stengel-Blatt-Diagramm verwendet man um auf elementarer Ebene Daten übersichtlich anzuordnen und um die Klassenhäufigkeit deutlich zu machen. Die Ziffern links vom Trennstrich stellen den Stengel dar und bilden die verschiedenen Klassen. Die Ziffern rechts vom Trennstrich sind die Blätter und stellen die Beobachtungswerte innerhalb einer Klasse dar.

Literatur

DIFF Mathematik, Stochastik MS1, Beschreibende Statistik

J. Schwarze: Grundlagen der Statistik I, Beschreibende Verfahren, Berlin 1992

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