Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem Thema künstliche Intelligenz (KI) im Controlling.
Das Ziel dieser Hausarbeit wird es sein, anhand einiger Praxisbeispiele, die vorhandenen Entwicklungen genauer zu betrachten, zu erläutern und zu erörtern, wie sich das Controlling dementsprechend verändern könnte. Zuerst wird jedoch ein Überblick über die KI im Allgemeinen dargestellt. Darin geht es um die Entstehung der KI und wie sie sich im Laufe der Zeit durch den technologischen Fortschritt entwickelt hat.
Es werden die Möglichkeiten der KI für die Bereiche Reporting, Planung & Forecast, sowie Produktivität und Effizienz des Controllings kurz dargestellt.
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
1. Einleitung
2. Definition
3. Basisinformationen der Künstlichen Intelligenz
3.1 Geschichte & Forschungsstand
3.2 Ausprägungen und Abgrenzung der Künstlichen Intelligenz
3.2.1 Maschinelle Lernen
3.2.2 Deep Learning
4. Künstliche Intelligenz im Controlling
4.1. Digitalisierung und Big Data
4.2 Anwendungsbereiche
4.3 Robotic Process Automation
4.4 Reporting
4.5 Planung & Forecast
4.6 Produktivität und Effizienz
5. Fazit
Literaturverzeichnis
- Quote paper
- Daniel Schäfer (Author), 2020, Künstliche Intelligenz (KI) im Controlling, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1000048
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