Sentiment Analysis auf Basis von R und Twitter. Eine Analyse von Tweets zum Hashtag "Amazon"


Projektarbeit, 2019

31 Seiten, Note: 1,7


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung

2 Grundlagen
2.1 Business Intelligence
2.2 Sentiment Analyse
2.3 Herausforderungen
2.4 Vorgehensmodelle
2.4.1 Lexikonbasierter Ansatz
2.4.2 Maschinelle Lernverfahren
2.4.3 Hybrides Lernverfahren

3 Anwendung einer Stimmungsanalyse in R
3.1 Vorbereitung
3.2 Datensammlung
3.3 Aufbereitung der Daten
3.4 Lexikonbasierte Analyse und Darstellung der Ergebnisse
3.5 Bewertung der Ergebnisse

4 Fazit

Anhang

Literatur- und Quellenverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 31 Seiten

Details

Titel
Sentiment Analysis auf Basis von R und Twitter. Eine Analyse von Tweets zum Hashtag "Amazon"
Hochschule
FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule
Veranstaltung
Business Intelligence
Note
1,7
Autor
Jahr
2019
Seiten
31
Katalognummer
V1006318
ISBN (eBook)
9783346393746
ISBN (Buch)
9783346393753
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Business Intelligence, hashtag, social media, soziale netzwerke, st, Sentiment Analysis, R, Statistikprogramm, Statistik, analyse
Arbeit zitieren
Onur Güldali (Autor:in), 2019, Sentiment Analysis auf Basis von R und Twitter. Eine Analyse von Tweets zum Hashtag "Amazon", München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1006318

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