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Sentiment Analysis auf Basis von R und Twitter. Eine Analyse von Tweets zum Hashtag "Amazon"


Project Report, 2019

31 Pages, Grade: 1,7


Excerpt


Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung

2 Grundlagen
2.1 Business Intelligence
2.2 Sentiment Analyse
2.3 Herausforderungen
2.4 Vorgehensmodelle
2.4.1 Lexikonbasierter Ansatz
2.4.2 Maschinelle Lernverfahren
2.4.3 Hybrides Lernverfahren

3 Anwendung einer Stimmungsanalyse in R
3.1 Vorbereitung
3.2 Datensammlung
3.3 Aufbereitung der Daten
3.4 Lexikonbasierte Analyse und Darstellung der Ergebnisse
3.5 Bewertung der Ergebnisse

4 Fazit

Anhang

Literatur- und Quellenverzeichnis

Excerpt out of 31 pages

Details

Title
Sentiment Analysis auf Basis von R und Twitter. Eine Analyse von Tweets zum Hashtag "Amazon"
College
University of Applied Sciences Essen
Course
Business Intelligence
Grade
1,7
Author
Year
2019
Pages
31
Catalog Number
V1006318
ISBN (eBook)
9783346393746
ISBN (Book)
9783346393753
Language
German
Keywords
Business Intelligence, hashtag, social media, soziale netzwerke, st, Sentiment Analysis, R, Statistikprogramm, Statistik, analyse
Quote paper
Onur Güldali (Author), 2019, Sentiment Analysis auf Basis von R und Twitter. Eine Analyse von Tweets zum Hashtag "Amazon", Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1006318

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Title: Sentiment Analysis auf Basis von R und Twitter. Eine Analyse von Tweets zum Hashtag "Amazon"


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