Die folgende Hausarbeit befasst sich mit der Technologie des Prozessmanagement und befasst sich mit der Fragestellung, wie sich Process-Mining auf das Consulting auswirkt.
Dazu wird zunächst allgemein auf die Process-Mining Technologie eingegangen und diese mit anderen klassischen Prozessoptimierungsmethoden verglichen. Darauffolgend wird anhand von zwei Beispielen gezeigt, wie Unternehmen die Technologie in ihrem Unternehmen integriert haben. Abschließend werden die Auswirkungen auf das Consulting erarbeitet und ein Ausblick hinsichtlich der zukünftigen Entwicklung der Process-Mining Technologie gegeben.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Process Mining
- Entstehung der heutigen Process-Mining Technologie
- Anwendungsszenarien
- Funktionsweise
- Klassische Prozessoptimierung und Process Mining
- Verfahren der klassischen Prozessoptimierung
- Kaizen
- Business Process Reengineering
- 5S-Methode
- Six Sigma
- Vor- und Nachteile von Process Mining
- Chancen und Risiken von Process Mining
- Verfahren der klassischen Prozessoptimierung
- Process Mining in Konzernen
- Porsche
- Telekom
- Auswirkungen auf das Consulting
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die Seminararbeit analysiert die Process-Mining Technologie und deren Auswirkungen auf das Consulting. Sie beleuchtet die Entstehung und Funktionsweise von Process-Mining, vergleicht sie mit klassischen Prozessoptimierungsmethoden und zeigt anhand von Beispielen die Integration in Unternehmen auf.
- Die Entstehung und Entwicklung der Process-Mining Technologie
- Die Funktionsweise und Anwendungsgebiete von Process-Mining
- Der Vergleich von Process-Mining mit klassischen Prozessoptimierungsmethoden
- Die Integration von Process-Mining in Unternehmen
- Die Auswirkungen von Process-Mining auf das Consulting
Zusammenfassung der Kapitel
Einleitung
Die Einleitung erläutert den wachsenden Kostendruck auf Unternehmen in Hochlohnländern und die Bedeutung von Prozessoptimierung im Kontext der Digitalisierung. Sie führt die Process-Mining Technologie als Werkzeug zur Erfassung und Visualisierung von Prozessen ein und stellt die Fragestellung der Seminararbeit dar.
Process Mining
Dieses Kapitel definiert die Process-Mining Technologie als ein Werkzeug des Prozessmanagements, das auf Daten aus EDV-Systemen basiert. Es beschreibt die Entstehung der Technologie, ihre Anwendungsszenarien und Funktionsweise, wobei der Fokus auf Prozessoptimierungen, Kosten- und Zeiteinsparungen sowie der Minimierung von Fehlern liegt.
Klassische Prozessoptimierung und Process Mining
Dieser Abschnitt vergleicht Process-Mining mit etablierten Prozessoptimierungsmethoden wie Kaizen, Business Process Reengineering, der 5S-Methode und Six Sigma. Es werden Vor- und Nachteile von Process-Mining im Vergleich zu diesen klassischen Ansätzen diskutiert, sowie Chancen und Risiken der Technologie aufgezeigt.
Process Mining in Konzernen
Anhand der Beispiele Porsche und Telekom wird gezeigt, wie Unternehmen die Process-Mining Technologie in ihren Geschäftsprozessen integrieren und nutzen. Es werden praktische Anwendungsbeispiele und die konkreten Auswirkungen auf die jeweiligen Unternehmensprozesse dargestellt.
Schlüsselwörter
Die Arbeit konzentriert sich auf die Process-Mining Technologie, ihre Funktionsweise und Anwendung in der Prozessoptimierung. Wichtige Schlüsselwörter sind Prozessmanagement, Prozessoptimierung, Digitalisierung, IT-Systeme, Datenanalyse, Automatisierung, EDV-Systeme, Prozessvisualisierung, Kostensenkung, Zeitoptimierung, Fehlerminimierung, klassische Prozessoptimierungsmethoden, Kaizen, Business Process Reengineering, 5S-Methode, Six Sigma, Anwendungsbeispiele, Consulting, Auswirkungen auf das Consulting.
- Citation du texte
- B. Eng Lucas Conze (Auteur), 2021, Process Mining. Moderne Form der Prozessoptimierung und Auswirkungen auf das Consulting, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1012087
