Machine Learning. Welche Potenziale und Hürden hat es?


Bachelor Thesis, 2021

57 Pages, Grade: 1,7


Excerpt


Inhaltsverzeichnis

Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

Abkürzungsverzeichni

Abstract

1 Einleitung
1.1 Forschungsfrage und Hypothese
1.2 Vorgehensweise und Struktur
1.3 Einführung in die Thematik – Begriffsdefinitionen
1.4 Big Data
1.5 Labeled – Unlabeled Data
1.6 Neuronale Netze

2 Machine Learning
2.1 Was ist Machine Learning? - Definition
2.2 - Wie funktioniert Machine Learning?
2.3 Arten von Maschine Learning
2.3.1 Überwachtes Lernen (Supervised Learning)
2.3.2 Unüberwachtes Lernen (Unsupervised Learning)
2.3.3 Teilüberwachtes Lernen (Semi-Supervised Learning)
2.3.4 Bestärktes Lernen (Reinforcement Learning)
2.4 Modelltypen - Klassifizierungsarten beim Machine Learning
2.4.1 Lineare Klassifikation
2.4.2 Lineare Regression
2.4.3 Support Vector Machines (SVM)
2.4.4 Decision Trees
2.4.5 Multi-Layer Perceptrons
2.4.6 Clustering – k-means Clustering:
2.4.7 Künstliches Neuronales Netzwerk

3 Potenziale
3.1 Effizientere Auswertung von visuellen Daten
3.1.1 Deep Learning
3.2 Echtzeitauswertung
3.2.1 Online-Lernen
3.3 Anpassungsfähigkeit und Flexibilität beim ML
3.3.1 Transfer Lernen
3.4 Machine Learning mit wenig Daten
3.4.1 One-Shot-Lernen
3.5 Bewertung der Potenziale

4 Hürden
4.1 Technische Hürden
4.1.1 Qualität der Daten
4.1.2 Mangelnde Fachkräfte
4.1.3 Hackerangriffe
4.2 Rechtliche Hürden
4.2.1 Datenschutz
4.2.2 Haftung
4.3 Gesellschaftliche Hürden
4.3.2 Akzeptanz und Nachvollziehbarkeit
4.4 Bewertung der Hürden

5 Marktanalyse
5.1 Marktgröße
5.2 Marktwachstum & Marktdynamik
5.3 Marktpotenzial
6 Fazit und Ausblick
6.1 Beantwortung der Forschungsfrage mithilfe der bisherigen Erkenntnisse
6.2 Überprüfung der Forschungshypothese mit den bisherigen Erkenntnissen
6.3 Ausblick

7 Literaturverzeichnis

Excerpt out of 57 pages

Details

Title
Machine Learning. Welche Potenziale und Hürden hat es?
College
Albstadt-Sigmaringen University
Grade
1,7
Author
Year
2021
Pages
57
Catalog Number
V1012818
ISBN (eBook)
9783346405432
ISBN (Book)
9783346405449
Language
German
Keywords
Machine Learning, Big Data, Maschinelles Lernen, Deep Learning
Quote paper
Mecit Akcay (Author), 2021, Machine Learning. Welche Potenziale und Hürden hat es?, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1012818

Comments

  • No comments yet.
Look inside the ebook
Title: Machine Learning. Welche Potenziale und Hürden hat es?



Upload papers

Your term paper / thesis:

- Publication as eBook and book
- High royalties for the sales
- Completely free - with ISBN
- It only takes five minutes
- Every paper finds readers

Publish now - it's free