Big Data und Prozessmanagement im Unternehmenseinsatz unter Berücksichtigung des aktuellen Forschungsstands


Hausarbeit, 2021

19 Seiten, Note: 1,0


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Relevanz des Themas
1.2 Aufbau und Aufgabenstellung

2 Theoretische Grundlagen
2.1 Big Data
2.2 Prozessmanagement
2.2.1 Definition und Arten von Prozessen
2.2.2 Entwicklungen im Prozessmanagement
2.2.2.1 Phase 1: Arbeitszerlegung
2.2.2.2 Phase 2: Aktionsorientierte Datenverarbeitung
2.2.2.3 Phase 3: Prozessorientierung
2.2.2.4 Phase 4: Digitalisierung
2.3 Integration von Big Data in das Geschäftsprozessmanagement
2.3.1 Relevanz von Big Data für das Geschäftsprozessmanagement
2.3.2 Herausforderungen und Möglichkeiten
2.4 Aktueller Forschungsstand
2.4.1 Cloud Computing
2.4.2 Industrie 4.0

3 Anwendungskontext: Predictive Maintenance in Industrieunternehmen
3.1 T raditionelle Wartungsmethoden
3.2 Merkmale und Potenziale von Predictive Maintenance

4 Zusammenfassung und kritische Reflexion

Abbildungsverzeichnis

Literaturverzeichnis

Ende der Leseprobe aus 19 Seiten

Details

Titel
Big Data und Prozessmanagement im Unternehmenseinsatz unter Berücksichtigung des aktuellen Forschungsstands
Hochschule
AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart
Note
1,0
Autor
Jahr
2021
Seiten
19
Katalognummer
V1021595
ISBN (eBook)
9783346414694
ISBN (Buch)
9783346414700
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Big Data, Prozessmanagement, Industrie 4.0, Geschäftsprozesse, Anwendungssysteme, Cloud Computing, Predictive Maintenance
Arbeit zitieren
Marcel Köpfer (Autor:in), 2021, Big Data und Prozessmanagement im Unternehmenseinsatz unter Berücksichtigung des aktuellen Forschungsstands, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1021595

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