Extrait
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Relevanz des Themas
1.2 Aufbau und Aufgabenstellung
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Big Data
2.2 Prozessmanagement
2.2.1 Definition und Arten von Prozessen
2.2.2 Entwicklungen im Prozessmanagement
2.2.2.1 Phase 1: Arbeitszerlegung
2.2.2.2 Phase 2: Aktionsorientierte Datenverarbeitung
2.2.2.3 Phase 3: Prozessorientierung
2.2.2.4 Phase 4: Digitalisierung
2.3 Integration von Big Data in das Geschäftsprozessmanagement
2.3.1 Relevanz von Big Data für das Geschäftsprozessmanagement
2.3.2 Herausforderungen und Möglichkeiten
2.4 Aktueller Forschungsstand
2.4.1 Cloud Computing
2.4.2 Industrie 4.0
3 Anwendungskontext: Predictive Maintenance in Industrieunternehmen
3.1 T raditionelle Wartungsmethoden
3.2 Merkmale und Potenziale von Predictive Maintenance
4 Zusammenfassung und kritische Reflexion
Abbildungsverzeichnis
Literaturverzeichnis
- Citation du texte
- Marcel Köpfer (Auteur), 2021, Big Data und Prozessmanagement im Unternehmenseinsatz unter Berücksichtigung des aktuellen Forschungsstands, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1021595
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