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Data Science 2020: Kompetenz- und Qualifikationsanforderungen an Data Scientists zur Optimierung betrieblicher Rekrutierungsprozesse in Deutschland

Eine wissenschaftliche Standpunktanalyse

Titre: Data Science 2020: Kompetenz- und Qualifikationsanforderungen an Data Scientists zur Optimierung betrieblicher Rekrutierungsprozesse in Deutschland

Etude Scientifique , 2021 , 94 Pages , Note: 1,3

Autor:in: Maximilian Geers (Auteur)

Gestion d'entreprise - Direction d'entreprise, Management, Organisation
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Résumé Extrait Résumé des informations

Diese Untersuchung widmet sich einer Zusammenstellung aktueller und wichtiger Diskussionen im Zusammenhang mit Definitionsansätzen, Kompetenzen und Anforderungen zum Thema Data Science als auch dessen Abgrenzung zu engverwandten Disziplinen der Data Analytics.

Da diese Thematik in der gesamten Wirtschaftswelt relevant ist, werden die in dieser Untersuchung folgenden Darstellungen in erster Linie aus allgemeiner betriebswirtschaftlicher Perspektive betrachtet und haben keinen Anspruch auf eine dauerhaft allgemeingültige Definition von Data Science. Vielmehr ist dies eine gegenwärtige Standpunktanalyse über den Entwicklungsgrad von Data Science und zeigt auf, wie das Berufsbild des Data Scientists laut aktuellem Forschungsstand in der Betriebswirtschaftslehre zum Beginn der neuen Dekade 2020 verstanden wird und in welcher Hinsicht Missverständnisse bestehen, sodass Unternehmen ihre Bemühungen zur Gewinnung potenzieller Data Scientists optimieren können

Dabei wird konkret die Zielsetzung verfolgt, aufzuführen, welche Aufgaben und entsprechenden Kompetenzen man laut aktueller Forschung von Data Scientists erwarten kann sowie ob und inwiefern hierbei feststellbare Abweichungen zum betrieblichen Verständnis in Deutschland bestehen.

Extrait


Inhaltsverzeichnis

  • Einleitung
  • Problemstellung
  • Zielsetzung und Vorgehensweise
  • Systematisches Literaturreview
    • Vorgehen
    • Definitorische Abgrenzung
    • Herkunft und Definition der Data Science
    • Kompetenzprofile der Data Science
  • Forschungsteil
    • Forschungsmethodik
    • Empirische Untersuchung
    • Forschungsergebnisse
    • Handlungsempfehlungen
  • Schlussbemerkung

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende wissenschaftliche Studie untersucht die Kompetenz- und Qualifikationsanforderungen an Data Scientists im Kontext der Optimierung betrieblicher Rekrutierungsprozesse in Deutschland. Die Arbeit befasst sich mit der aktuellen Situation der Data Science und analysiert die relevanten Kompetenzprofile, die für die erfolgreiche Integration von Data Scientists in Unternehmen notwendig sind. Ziel ist es, ein tieferes Verständnis für die Anforderungen an Data Scientists zu entwickeln und Handlungsempfehlungen für die Optimierung von Rekrutierungsprozessen zu formulieren.

  • Definition und Entwicklung der Data Science
  • Kompetenzprofile von Data Scientists
  • Anforderungen an Rekrutierungsprozesse
  • Empirische Untersuchung von Kompetenzanforderungen
  • Handlungsempfehlungen für die Rekrutierung von Data Scientists

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in die Problemstellung und die Zielsetzung der Studie ein. Kapitel 2 beleuchtet die Data Science aus verschiedenen Perspektiven und analysiert die relevanten Kompetenzprofile. Das Kapitel bietet einen umfassenden Überblick über die Definition, Entstehung und Bedeutung der Data Science. Kapitel 3 befasst sich mit der empirischen Untersuchung, die die Kompetenzanforderungen an Data Scientists aus der Praxis beleuchtet. Hier werden die Forschungsmethodik, die empirische Untersuchung und die daraus resultierenden Forschungsergebnisse dargestellt. Im Anschluss werden Handlungsempfehlungen für die Optimierung von Rekrutierungsprozessen formuliert.

Schlüsselwörter

Data Science, Kompetenzprofile, Rekrutierung, Data Analytics, Big Data, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Empirische Untersuchung, Handlungsempfehlungen.

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Résumé des informations

Titre
Data Science 2020: Kompetenz- und Qualifikationsanforderungen an Data Scientists zur Optimierung betrieblicher Rekrutierungsprozesse in Deutschland
Sous-titre
Eine wissenschaftliche Standpunktanalyse
Université
University of Applied Sciences Mainz  (Wirtschaft)
Note
1,3
Auteur
Maximilian Geers (Auteur)
Année de publication
2021
Pages
94
N° de catalogue
V1031652
ISBN (ebook)
9783346415288
ISBN (Livre)
9783346415295
Langue
allemand
mots-clé
Data Science Data Science Kompetenzen Data Science Qualifikationen Data Analytics Business Analytics Business Intelligence Machine Learning Deep Learning Artificial Intelligence Data Mining Big Data Data Scientist Kompetenzen Data Scientist Qualifikationen Python R SAS SPSS
Sécurité des produits
GRIN Publishing GmbH
Citation du texte
Maximilian Geers (Auteur), 2021, Data Science 2020: Kompetenz- und Qualifikationsanforderungen an Data Scientists zur Optimierung betrieblicher Rekrutierungsprozesse in Deutschland, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1031652
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